数据仓库和数据集市的区别和联系

本文对比了数据仓库和数据集市的主要特点与应用场景。数据仓库通常先于数据集市建立,覆盖整个公司的数据需求,而数据集市则侧重于特定部门的需求。数据仓库遵循第三范式,注重处理大量数据;数据集市采用星形或雪花模型,强调快速访问和分析。

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主要区别是:

Data Warehouse:
1,一般先于数据集市被创建出来。
2,多种不同的数据来源。
3,包括所有详细数据信息。
4,数据内容为公司级别,没有特定主题或领域。
5,符合第三范式。
6,通常需针对如何处理海量数据做优化。


Data Mart:
1,一般后于数据仓库被创建出来。
2,数据仓库为数据来源.
3,包含适度聚合的数据和一些详细数据,
4,数据内容为部门级别,有特定的领域。
5,星形和雪花形。
6,通常更注重如何快速访问和分析。

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