这篇笔记介绍了Python Numpy库中的输入输出功能，包括np.save()和np.savez()用于存储数组，np.load()加载.npy和.npz文件。np.set_printoptions()用于设置数组打印选项，如精度和行宽。此外，还提到了np.savetxt()、np.loadtxt()和np.genfromtxt()用于处理CSV数据。尽管df.to_csv通常更常用，但在大量数据传输时，np.save表现出更好的速度。
Python Numpy 基础 input&output 笔记
1. np.save() & np.savez() & np.load()
-Brief
np.save() 一次只能把一个array存储成.npy文件
np.savez() 一次可以把多个array存储到一个.npz文件
np.load() 可以读取 npy 或 npz 文件
key point: 如需一次性大量单一类型数据手动传输，np.save相比于更常用的df.to_csv有碾压性速度优势！
除此之外我还是更倾向to_csv哈哈哈
import numpy as np
outfile = r'.\test.npy'
np.random.seed(0)
x = np.random.uniform(
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