球盒模型
一共 888 类基本模型,以难度从易到难排序。
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nnn 个有编号的球放入 kkk 个有编号的盒子,盒子中可以为空的方案数。
- 每个球有 kkk 种选择,knk^nkn。
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nnn 个无编号的球放入 kkk 个有编号的盒子,盒子中不可以为空的方案数。
- 隔板法,可以看做在 nnn 个球的 n−1n-1n−1 个缝隙中插入 k−1k-1k−1 个隔板,(n−1k−1)\displaystyle\binom{n-1}{k-1}(k−1n−1)。
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nnn 个无编号的球放入 kkk 个有编号的盒子,盒子中可以为空的方案数。
- 问题可以转化为 n+kn+kn+k 个无编号的球放入 kkk 个盒子,盒子中不可以为空的方案(多出来的 kkk 个球删掉后就变成了可以为空),(n+k−1k−1)\displaystyle\binom{n+k-1}{k-1}(k−1n+k−1)。
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nnn 个有编号的球放入 kkk 个无编号的盒子,盒子中不可以为空的方案数。
- 斯特林数(详细讲解请参照后面),{nk}\begin{Bmatrix}n\\k\end{Bmatrix}{nk}。
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nnn 个有编号的球放入 kkk 个无编号的盒子,盒子中可以为空的方案数。
- 枚举空的盒子个数,∑i=0k−1{nk−i}\displaystyle\sum_{i=0}^{k-1}\begin{Bmatrix}n\\k-i\end{Bmatrix}i=0∑k−1{nk−i}。
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nnn 个有编号的球放入 kkk 个有编号的盒子,盒子中不可以为空的方案数。
- 在盒子没有编号的基础上乘上盒子编号的方案,{nk}⋅k!\begin{Bmatrix}n\\k\end{Bmatrix}\cdot k!{nk}⋅k!。
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nnn 个无编号的球放入 kkk 个无编号的盒子,盒子中不可以为空的方案数 f(n,k)f(n,k)f(n,k)。
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nnn 个无编号的球放入 kkk 个无编号的盒子,盒子中可以为空的方案数 g(n,k)g(n,k)g(n,k)。
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最后两种情况需要合并考虑,分别考虑两者之间的转换。
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对于不可为空的情况,可以先放 kkk 个球保证每个盒子都不为空,则显然有 f(n,k)=g(n−k,k)f(n,k)=g(n-k,k)f(n,k)=g(n−k,k)。
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对于可以为空的情况,分成每个盒子都不为空和至少有一个盒子为空两种情况,则 g(n,k)=f(n,k)+g(n,k−1)=g(n−k,k)+g(n,k−1)g(n,k)=f(n,k)+g(n,k-1)=g(n-k,k)+g(n,k-1)g(n,k)=f(n,k)+g(n,k−1)=g(n−k,k)+g(n,k−1)。
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第二类斯特林数
{kn}\{^n_k\}{kn} 表示将 nnn 个元素划分成 kkk 个非空集合的方案数。
考虑如何计算。
方法一(递推):
{n+1k}={nk−1}+k⋅{nk}\begin{Bmatrix}n+1\\k\end{Bmatrix}=\begin{Bmatrix}n\\k-1\end{Bmatrix}+k\cdot\begin{Bmatrix}n\\k\end{Bmatrix}{n+1k}={nk−1}+k⋅{nk}
- 即第 n+1n+1n+1 个元素单独放在第 kkk 个集合和将 n+1n+1n+1 放在第 111 到 kkk 个集合的方案数之和。
方法二(容斥):
{nk}=1k!∑i=0k(−1)i(ki)(k−i)n\begin{Bmatrix}n\\k\end{Bmatrix}=\dfrac1{k!}\sum_{i=0}^k(-1)^i\binom{k}{i}(k-i)^n{nk}=k!1i=0∑k(−1)i(ik)(k−i)n
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上面的式子将 k!k!k! 乘过去就可以看作对第六类球盒模型求答案。
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而由于要求盒子不可以为空,所以我们可以计算出空 0,1,2,⋯ ,k0,1,2,\cdots,k0,1,2,⋯,k 个盒子的方案数,即 kn,(k−1)n,(k−2)n,⋯ ,1k^n,(k-1)^n,(k-2)^n,\cdots,1kn,(k−1)n,(k−2)n,⋯,1,并通过容斥计算出答案。