基于粒子群算法求解多维装箱问题的MATLAB源码

最新推荐文章于 2025-09-18 21:15:13 发布
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本文介绍了如何利用粒子群优化算法（PSO）解决多维装箱问题，该问题是组合优化的经典案例。通过MATLAB源码，展示PSO在装箱问题中的应用，包括算法原理、主要函数、适应度函数计算以及参数调整建议。

基于粒子群算法求解多维装箱问题的MATLAB源码

多维装箱问题是一个经典的组合优化问题，在许多实际应用中都有广泛的应用。其目标是将一组不同尺寸和数量的物品，装箱到尽可能少的箱子中，同时满足每个箱子的容量限制。本文将介绍如何使用粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）求解多维装箱问题，并提供相应的MATLAB源码。

PSO是一种基于群体智能的优化算法，灵感来源于鸟群觅食行为。在PSO中，候选解被表示为粒子，并根据其个体经验和群体经验进行搜索和更新。以下是使用PSO算法解决多维装箱问题的MATLAB源码：

function [bestSolution, bestFitness] = PSO_3DBPP(itemSizes, binCapacity, numParticles,
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基于Matlab求解多维装箱优化问题
IELLQUI9的博客
09-14 310
装箱优化问题是一个经典的组合优化问题，它在物流、运输、仓储等领域中具有重要的应用价值。在这个问题中，我们需要将一组物品放入一定数量的箱子中，使得每个箱子的总重量或总体积尽可能接近且不超过预定的限制。本文将介绍如何使用Matlab求解多维装箱优化问题，并提供相应的源代码。我们定义了问题的数学模型，并使用Matlab的优化工具箱进行求解。我们首先定义问题的数学模型。我们的目标是最小化箱子的利用率，即使得所有箱子的总重量或总体积尽可能接近且不超过容量限制。最后，我们使用Matlab的优化工具箱来求解优化问题。
基于Matlab的自适应遗传算法解决多维集装箱装载优化问题
DjjPython的博客
09-21 251
代码中定义了集装箱和物品的尺寸和重量，以及遗传算法的参数。然后，通过遗传算法的迭代过程，不断优化种群中的个体，以找到最优解。计算适应度函数时，根据物品的尺寸和重量，尝试将物品放入集装箱中，并更新适应度为物品总重量。最后，输出每一代的最优解和最优解的装载情况。该问题涉及将一组不同尺寸和重量的物品有效地装入集装箱，以最大限度地利用可用空间，同时满足装载限制条件。与传统遗传算法不同的是，自适应遗传算法具有动态调整参数的能力，可以根据问题的特点和搜索进程自适应地调整算法的参数，从而提高搜索效率和收敛性。
动态多维度装箱算法
05-24 1647
<br />装箱算法是一个著名的NP难解问题，其在工业生产及日常生活中有着广泛的应用场景。<br /> <br /> <br />一、说明<br />1）箱子和物品可以用一个多维向量来表示，简称维度（维度>3）；<br />2）箱子的各个维度的大小初始化之后固定不变；<br />3）物品的各个维度的大小会动态变化；<br />4）判断一个箱子是否能够容下物品的办法是：箱子中所有物品任一维度的和小于箱子相应维度的大小；<br />5）如果箱子容不下箱子里的物品，则需要把某些物品搬到其他容得下这些物品的箱子中；
贪心算法应用：装箱问题(FFD问题)详解
最新发布
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09-18 1382
贪心算法应用：装箱问题(FFD问题)详解
基于块生成&最大剩余空间的三维装箱算法
weixin_38442390的博客
06-12 7253
三维装箱问题（3D Bin Packing Problem，3D BPP）是一类组合优化问题。它涉及到将一定数量的三维物品放入一个或多个三维容器（称为“箱子”）中，同时遵循一定的约束，通常目标是最大化空间的利用率，这意味着希望尽可能的填满容器，减少浪费空间。三维装箱问题有很多变体，但大多数都包含以下几个基本特点和约束条件：（1）尺寸限制：每个物品和箱子都有明确的长、宽、高三个维度。（2）不重叠：箱内的物品间不能重叠，即每个物品都需要在箱子内有明确的位置，并且物品之间不能相互穿透。
装箱问题（动态）
04-22
这个文档关于装箱问题有详细介绍，附代码和图片。还有其他一些动态分析。
【优化调度】基于matlab粒子群算法求解电力系统调度维护优化问题【含Matlab源码 11133期】
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03-23 115
粒子群算法求解电力系统调度维护优化问题 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【背包问题】基于遗传算法求解多背包问题matlab源码
qq_59747472的博客
08-26 142
三：遗传算法 照例先给出科学定义： 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。 再给出相关术语：（各位看看就好，后面都会涉及到，再细说） 基因型(genotype)：性状染色体的内部表现； 表现型(phenotype)：染色.
【电磁】基于matlab大地电磁粒子群算法一维反演【含Matlab源码 9225期】
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04-21 53
大地电磁粒子群算法一维反演 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
多维多背包问题Matlab实现
T.s.road
08-25 1万+
2016年8月25日星期四 T.s.road总结笔记：多维多背包问题Matlab实现 项目源码：https://github.com/Tsroad/KnapsackProblemSeries   作者说明： When running thisprogramme, the author’s PCsetting is: Microsoft Windows 7 (SP1) + Matla
基于禁忌搜索算法的三维装箱问题
YunZhongJun__的博客
04-28 3641
本题目解决的装箱问题，是在一个固定大小的集装箱中，装入大小不一，数量不定的货物，这些货物的长宽高不完全一致，且货物的总体积大于集装箱的体积。那么在把货物装进集装箱时，并不是所有货物都可以放进去，此时就有一个问题，放哪些货物，怎么样放，才能使放进去的货物总体积达到最大。需要注意的是，初始解的质量对最终解的质量具有很大的影响，因此需要根据实际情况选择合适的初始化策略。使用禁忌搜索算法，生成新的解，也就是装箱顺序，并把这个解传递给装箱过程函数，模拟装箱过程，并计算空间利用率，来判断当前解是否是最优解。
城市物流配送中的三维装箱算法
11-22
关于三维装箱算法问题, 一些算法理论, 感觉对这方面的应用有一定帮助
二维矩形装箱算法--二叉树--java实现
03-22
多个车子，N个箱子，用二维矩形方式进行装车。采用二叉树实现。java
三维装箱问题的模型与改进遗传算法
11-22
关于三维装箱算法问题, 一些算法理论, 感觉对这方面的应用有一定帮助
多维多重背包问题_满满干货！背包问题全总结（带c++源码）
weixin_39957312的博客
12-29 1724
目录：动态规划简介0-1 背包问题完全背包问题多重背包问题混合背包问题二维（多维）费用背包问题分组的背包问题有依赖的背包问题 动态规划简介在学习背包问题之前需要对动态规划有一定的了解 。一般来说，当一个最优决策问题可以划分成规模更小的子问题，且具有最优子结构（即全局的最优解包含了子问题的最优解），...
装箱问题(Packing Problem)
热门推荐
张林林|深蓝(Linlin Zhang,shenlan211314) 的专栏
03-09 2万+
<br /><br />装箱问题也叫背包问题，简单来说，就是把小货物往大箱子里装，要如何才能装得多。个人常见的经历就是“装冰箱”，很有趣的现象就是常常感觉冰箱再也装不下了，但是经过一翻折腾之后又神奇的装下了。<br />从企业运作角度来看就是尽量让每个容器（仓库、车辆、集装箱、船等）装的尽量多，可以节约企业的费用。通常，装载率85%左右，使用装箱优化方法后，可以达到90~95%左右。海尔做过一个海运装箱的项目，节约了大量运费。日本的汽车企业也非常重视装箱问题，他们海运过来的汽车零件箱内几乎每个角落都会被填满
装箱问题概述
x_i_y_u_e的专栏
06-25 3486
装箱问题也叫背包问题，简单来说，就是把小货物往大箱子里装，要如何才能装得多。个人常见的经历就是“装冰箱”，很有趣的现象就是常常感觉冰箱再也装不下了，但是经过一翻折腾之后又神奇的装下了。从企业运作角度来看就是尽量让每个容器（仓库、车辆、集装箱、船等）装的尽量多，可以节约企业的费用。通常，装载率85%左右，使用装箱优化方法后，可以达到90~95%左右。海尔做过一个海运装箱的项目，节约了大量运费。日本的汽
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