多维多背包问题Matlab实现

最新推荐文章于 2025-05-28 00:00:00 发布
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分类专栏： matlab 文章标签： 多位背包问题 多背包问题 动态规划
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tsroad/article/details/52318249
本文详细介绍了如何使用Matlab解决多维多背包问题，包括项目的源码链接和作者的运行环境，适用于2014年研究生数学建模E题的问题一。通过动态规划方法进行求解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

2016年8月25日星期四

T.s.road总结笔记：多维多背包问题Matlab实现

项目源码：https://github.com/Tsroad/KnapsackProblemSeries


作者说明：

When running thisprogramme, the author’s PCsetting is:

Microsoft Windows 7 (SP1) + Matlab R2010b+CPU i5-4590 + RAM 4.0GB.

 (LabSX309; Check by Keung Charteris or T.s.road CZQ)

题目

2014年研究生数学建模E题，问题一求解。



                

        

    

    
  


        

            

                      
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【背包问题】基于matlab量子免疫克隆算法求解背包问题【含Matlab源码 424期】

				
			

			

				

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					02-28
					
					760
					
				

			

		

		

			
				
量子免疫克隆算法求解背包问题
完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
背包问题 Matlab 求解

				
			

			

				

					06-06
				

			

		

		

			
				
背包问题 Matlab 求解
有详细的说明的和解释
值得一看

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
背包问题matlab程序

				
			

			

				

					dftxmloo600965的博客
				

				

					08-20
					
					1289
					
				

			

		

		

			
				
clearclca=0.95k=[5;10;13;4;3;11;13;10;8;16;7;4];k=-k;d=[2;5;18;3;2;5;10;4;11;7;14;6];restriction=46;num=12;sol_new=ones(1,num);E_current=inf;E_best=inf;sol_current=sol_new;sol_best=sol_new;t0=97;...

			
		

	





	

		

			

				
					
“装箱问题”是一个经典的优化问题，通常用于描述如何将一系列物品装入有限数量的箱子中，以满足某些约束条件并达到优化目标

					
最新发布

				
			

			

				

					BLOG域名:programb.blog.youkuaiyun.com
				

				

					05-28
					
					1038
					
				

			

		

		

			
				
装箱问题是典型的组合优化难题，实际应用中需根据问题规模、是否在线等特性选择算法。启发式算法（如FFD）因其效率和近似性能，成为工业界的主流选择；而精确算法则用于小规模或对最优解要求极高的场景。随着物流与智能制造的发展，多维装箱和动态装箱问题的研究仍在持续深入。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
背包问题（Matlab实现）

				
			

			

				

					你的Matlab小助手
				

				

					04-03
					
					672
					
				

			

		

		

			
				
它涉及找到最有价值的物品组合，以适应具有有限容量的背包。该问题通常由一组物品定义，每个物品具有重量和价值，并且具有最大重量容量的背包。目标是在确保总重量不超过背包容量的情况下，最大化背包中物品的总价值。背包问题有不同的变体，包括 0/1 背包问题（物品不可分割）和分数背包问题（物品可分割为分数）。使用各种算法，如动态规划、贪婪算法和分支定界技术，可以高效解决不同版本的背包问题。文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。行百里者，半于九十。

			
		

	





	

		

			

				
					
背包问题MATLAB完整的程序

				
			

			

				

					05-19
				

			

		

		

			
				
一个完整可运行的关于背包问题的MATLAB程序

			
		

	





	

		

			

				
					
MATLAB 背包问题

				
			

			

				

					小嗷犬的博客
				

				

					02-07
					
					4267
					
				

			

		

		

			
				
本文介绍了 MATLAB 中的背包问题，包括 0-1 背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。

			
		

	





	

		

			

				
					
离散狼群算法求解多维背包问题，MATLAB源代码含有注释

				
			

			

				

					03-12
				

			

		

		

			
				
群智能算法，二进制狼群算法，用矩阵运算写的，对MATLAB小白有帮助

			
		

	





	

		

			

				
					
背包问题matlab程序.pdf

				
			

			

				

					10-30
				

			

		

		

			
				
对于更复杂的情况，如多维背包问题或者背包约束更复杂的情况，可能需要使用更高级的优化工具箱，如MATLAB的`Global Optimization Toolbox`，或者结合动态规划进行更精确的求解。  总结来说，【背包问题MATLAB程序】...

			
		

	





	

		

			

				
					
计算统计学课程作业禁忌搜索解决背包问题matlab代码

				
			

			

				

					11-16
				

			

		

		

			
				
之前搜索了很多资料，有很多解决背包问题的现成代码，但是基本没有搜到使用禁忌搜索算法来解决背包问题的代码，于是在计算统计学的作业要求下补充上使用禁忌搜索算法求解01背包问题的matlab代码

			
		

	





	

		

			

				
					
多维背包问题matlab实现

				
			

			

				

					04-02
				

			

		

		

			
				
下面是一个matlab实现的多维背包问题程序：  function [maxValue, selected] = multidim_knapsack(values, weights, capacity) % values: n x m 矩阵，表示 n 个物品的 m 维价值 % weights: n x m 矩阵，表示 n 个...

			
		

	





	

		

			

				
					
用matlab解背包问题(ZKP)

				
			

			

				

					08-25
				

			

		

		

			
				
RT.................................

			
		

	





	

		

			

				
					
背包问题基于matlab遗传算法求解多背包问题【含matlab源码 122期】.zip

				
			

			

				

					05-15
				

			

		

		

			
				
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务；
1、代码压缩包内容
主函数：yichuansuanfa5.m；
调用函数：其他m文件；无需运行 
运行结果效果图；

2、代码运行版本
Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主；

3、运行操作步骤
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 
步骤二：双击打开yichuansuanfa5.m文件； 
步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果；

4、仿真咨询
如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片；
4.1 优快云博客或资源的完整代码提供
4.2 期刊或参考文献复现
4.3 Matlab程序定制
4.4 科研合作
智能优化算法背包问题系列程序定制或科研合作方向：
4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO背包问题
4.4.2 粒子群算法PSO背包问题
4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA背包问题
4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA背包问题
4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE背包问题
4.4.6 其他优化算法ACO背包问题

			
		

	





	

		

			

				
					
背包问题  数学建模  背包问题  数学建模

				
			

			

				

					04-30
				

			

		

		

			
				
背包问题  数学建模  
背包问题： 01背包问题 02: 完全背包问题 03: 多重背包问题 04: 混合三种背包问题 05: 二维费用的背包问题 06: 分组的背包问题 07: 有依赖的背包问题 08: 泛化物品 09: 背包问题问法的变化 11: 背包问题的搜索解法

			
		

	





	

		

			

				
					
背包问题.rar_matlab算法实现背包问题_价值背包算法_背包最大价值_背包问题_遗传算法 背包

				
			

			

				

					07-15
				

			

		

		

			
				
算法效果较为良好，实现背包问题价值最大，采用遗传算法实现的比较不错的结果

			
		

	





	

		

			

				
					
【Matlab算法】MATLAB求解背包问题（附MATLAB代码）

				
			

			

				

					Albert_Lsk的博客
				

				

					02-15
					
					2316
					
				

			

		

		

			
				
背包问题是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定一定容量的背包和一组具有不同价值和重量的物品中，选择物品放入背包，使得放入的物品总重量不超过背包容量，同时总价值最大。

			
		

	





	

		

			

				
					
【背包问题】基于粒子群求解背包问题matlab源码

				
			

			

				

					Matlab_dashi的博客
				

				

					07-05
					
					87
					
				

			

		

		

			
				
描述

离散二进制粒子群算法(Discrete Binary Particle Swarm Optimization Algorithm， BPSO)最初由J.Kennedy和R.C.Eberhart在1997年设计;PSO主要优化连续实值问题，BPSO主要优化离散空间约束问题；BPSO是在离散粒子群算法基础上，约定位置...

			
		

	





	

		

			

				
					
背包问题：蛇优化算法（Snake Optimizer，SO）求解背包问题(Knapsack Problem，KP)提供Matlab代码

				
			

			

				

					IT猿手
				

				

					12-16
					
					1024
					
				

			

		

		

			
				
0-1背包问题是组合约束优化中经典的NP-hard问题，一直以来都是学者研究的重点，传统算法求解此问题时，会随着问题规模的增加而算法所需时间成指数增长，而智能算法很好地解决了这一缺点，因而被广泛应用到求解背包问题中，例如：蛇优化算法。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于遗传算法解决背包问题（Matlab代码实现）

				
			

			

				

					m0_73907476的博客
				

				

					02-05
					
					1602
					
				

			

		

		

			
				
这些问题的约束可以通过容量比来定义——这是最大容量与所有可用项目总重量的比率。请注意，项目重量和值都不同 - 可用项目总重量的 10% 并不一定意味着可用项目总数的 10%。这个问题的一个特殊变体称为0-1背包问题。在这种情况下，我们希望通过检查集合中的每个项目来最大化总利润，并决定是拿走还是离开该项目（但我们不能拿走每个项目中的一个以上）。有时，将决策可视化很简单（杂货店购物：项目的货币成本与预算）或更抽象的（制造：花在工作上的小时数与工厂的总运行小时数）——请注意，选择可以是一组项目或一系列操作。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		
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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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hope_wisdom
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