基于MATLAB的共轭正交镜像滤波器组CQMFB的设计与仿真

最新推荐文章于 2024-01-11 21:12:18 发布

NoerrorCode

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文章标签： matlab 算法开发语言 Matlab

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本文介绍了如何使用MATLAB设计和仿真共轭正交镜像滤波器组（CQMFB），包括滤波器设计参数、4级CQMFB的MATLAB代码实现，以及信号的分析与合成过程。通过示例代码，帮助读者理解CQMFB的运用并提供性能评估的思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于MATLAB的共轭正交镜像滤波器组CQMFB的设计与仿真

共轭正交镜像滤波器组（Conjugate Quadrature Mirror Filter Bank，CQMFB）是一种常用的信号处理技术，用于信号的分析、合成和压缩等应用。本文将介绍如何使用MATLAB设计和仿真CQMFB滤波器组，并提供相应的源代码。

CQMFB滤波器组由一对共轭正交滤波器组成，其中一个滤波器组处理实部，另一个处理虚部。这两个滤波器组通过共轭操作相互关联。CQMFB滤波器组具有良好的频率响应特性和重构性能，因此在许多信号处理应用中被广泛采用。

首先，我们需要定义CQMFB滤波器组的设计参数。这些参数包括滤波器的长度、截止频率和滤波器类型等。在本文中，我们将使用一个简化的例子来说明设计过程。

假设我们要设计一个4级CQMFB滤波器组，每个滤波器的长度为N=8。我们选择的滤波器类型是低通滤波器，其截止频率为0.4π。下面是MATLAB代码实现这个设计过程：

N = 8;  % 滤波器长度
M =<

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基于Matlab的共轭正交镜像滤波器组（CQMFB）的设计与仿真

m0_47037246的博客

08-09

472

在设计CQMFB时，我们需要确定滤波器的长度和截止频率，并使用firpm或firls等函数进行滤波器设计。共轭正交滤波器组（QMF）是一种常见的滤波器组，可以用于信号压缩、通信系统等方面。CQMFB是QMF的一种类型，它采用共轭滤波器作为分解滤波器，并且使用镜像滤波器作为重构滤波器。滤波器的截止频率越高，则可用于压缩的带宽范围就越大。因此，在设计滤波器时，需要根据实际需求确定滤波器的截止频率。在Matlab中，我们可以使用qmfdesign函数来设计CQMFB，并使用qmf函数来进行CQMFB的仿真。

基于matlab的共轭正交镜像滤波器组CQMFB的设计仿真

平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~

12-23

408

在滤波器的某些附加条件下，与分析滤波器组和合成滤波器组相关联的变换是正交的。正态性意味着样品的能量在转换过程中保持不变。如果满足这些条件，滤波器具有以下显著特性：合成滤波器是分析滤波器的时间反转版本，高通滤波器是低通滤波器的调制版本，即，其中K是整数延迟。这种滤波器通常被称为正交镜滤波器（QMF）、共轭正交滤波器（CQF）或功率互补滤波器，因为两个低通（分别为高通）滤波器具有相同的频率响应，并且低通和高通滤波器的频率响应通过功率互补特性，适用于所有频率。

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10-18

6312

正交镜像滤波器组（QMF）是进行子带信号分解的一种相当普遍的方法。一般设计的QMF目标是压缩对单独一个子带的带宽需求，使得信息可以借助于多个物理上带限的信道流过滤波器组。两通道QMF系统的基本结构如图1所示，包括两个输人－输出路径，每个路径的带宽需求是原始带宽指标的一半。图1中顶部路径表现为低通滤波器，而底部路径为高通滤波器。沿顶部和底部路径传播的信号在抽取后可以用式（1）表示。可以看到信号x。[

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05-31

2164

目录任务一任务二任务一生成100点的序列并进行FFT变换，比较源代码 clear all; close all; x1=1:15; x2=15:-1:1; y1=[1.*x1.^2,1.*x2.^2,ones(1,70)]; m=1:length(y1); Y1=fft(y1,100); figure(1) subplot(221) stem(y1); subplot(222) plot(1:100,abs(Y1)); y2=[ones(1,70),1.*x1.^2,1.*x2.^2]; Y2

数据压缩_任务六_傅里叶仿真分析/正交镜像滤波器组分析及实现

weixin_41821317的博客

05-31

995

文章目录傅里叶仿真分析/正交镜像滤波器组分析及实现一、傅里叶仿真分析1、分析2、实现代码二、正交镜像滤波器组分析及实现1、重建信号时存在的问题2、两通道正交镜像滤波器组理论3、已有方法4、完全重建QMFB的仿真实现（1）滤波器H~0~(z)和H~1~(z)的幅度响应（2）幅度响应关系误差（3）输入信号和输出信号比较（4）理想输出信号与重建输出信号的偏差5、实现代码傅里叶仿真分析/正交镜像滤波器组分析及实现一、傅里叶仿真分析 1、分析由实验结果可知：时域移位会造成相位谱变化，幅度谱不变时域越窄，

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05-20

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【雷达LFM】基于matlab线性调频脉冲压缩雷达仿真【含Matlab源码 3766期】

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01-11

线性调频脉冲压缩雷达仿真完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

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在这些领域中，正交镜像滤波器组能够实现对信号的多尺度表示和分析，提取出不同尺度上的特征信息，帮助实现对复杂信号的处理和分析。这种多尺度分析的特性使得正交镜像滤波器组在信号的局部特征提取和多尺度表示中具有优势，为信号处理提供了更多的信息。这一组分析滤波器和综合滤波器的关系保证了整个滤波器组的正交性，在多尺度分析中表现出出色的性能。在一些高要求的信号处理任务中，正交镜像滤波器组的应用为实现更高效的信号处理提供了有力的支持。在正交镜像滤波器组中，滤波器的响应在频域上是关于π/2对称的。除了在图像压缩中的应用，

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（1）首先证明一个引理。引理：设s(t)∈L2(R)s(t)\in L^{2}(\mathbb{R})s(t)∈L2(R) ，则{s(t−n);n∈Z}\{s(t-n);n\in\mathbb{Z}\}{s(t−n);n∈Z}是O.B.S ⇔ ∑k∈Z∣s^(w+2kπ)∣2=1\;\Leftrightarrow\;\sum\limits_{k\in\mathbb{Z}}\left | \hat s(w+2k\pi)\right |^{2}=1⇔k∈Z∑∣s^(w+2kπ)∣2=1 证明：充分性

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在滤波器的某些附加条件下，与分析滤波器组和合成滤波器组相关联的变换是正交的。这种滤波器通常被称为正交镜滤波器（QMF）、共轭正交滤波器（CQF）或功率互补滤波器，因为两个低通（分别为高通）滤波器具有相同的频率响应，并且低通和高通滤波器的频率响应通过功率互补特性，适用于所有频率。这种滤波器通常被称为正交镜滤波器（QMF）、共轭正交滤波器（CQF）或功率互补滤波器，因为两个低通（分别为高通）滤波器具有相同的频率响应，并且低通和高通滤波器的频率响应通过功率互补特性，适用于所有频率。当M=2时，分析滤波器组由。

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