基于Matlab GUI的小波、中值、维纳及频域滤波算法

最新推荐文章于 2025-11-24 15:27:16 发布
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本文介绍了如何在Matlab GUI环境中实现小波、中值、维纳及频域滤波算法，用于图像噪声去除和信号增强。小波滤波通过多尺度分析分解图像，中值滤波擅长消除椒盐噪声，维纳滤波利用统计原理最小化图像误差，频域滤波则通过傅里叶变换进行线性滤波。

基于Matlab GUI的小波、中值、维纳及频域滤波算法

本文将介绍基于Matlab GUI的小波、中值、维纳及频域滤波算法。这些滤波算法常用于处理数字信号和图像，能够有效地去除噪声、增强信号。

一、小波滤波

小波变换是一种多尺度分析方法，它可以把信号或图像分解成不同尺度的低频和高频分量。在实际应用中，通常只保留一部分高频分量，然后将其与低频分量合并，从而达到滤波的效果。

下面是基于Matlab GUI的小波滤波源代码：

function [output] = wavelet_filter(input, level)
[c, l] =<
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MATLAB GUI实现小波、中值、维纳和频域滤波
weixin_50547796的博客
09-05 171
以上是实现小波、中值、维纳和频域滤波的MATLAB代码示例，你可以根据具体需求和滤波算法的特点进行进一步的修改和优化，通过使用MATLAB图形用户界面（GUI），你可以方便地将这些滤波算法应用于图像处理任务，并可根据需要进行参数调整和结果展示。小波滤波器是一种常用的信号处理技术，可以用于信号去噪和特征提取，小波变换将信号分解成不同频率的子带，然后可以对每个子带应用不同的滤波器，常见的小波滤波器包括Daubechies、Haar和Symlet等。以下是使用MATLAB实现。
基于MATLAB GUI的均值和中值滤波图像去噪
m0_47037246的博客
07-28 356
此外，通过使用GUI界面，不仅可以使图像去噪更加直观和方便，还可以增加用户交互性，提高用户体验。中值滤波器是一种非线性滤波器，它的基本思想是用当前像素周围的像素值的中位数来代替当前像素的值。与均值滤波器相比，中值滤波器可以更好地保留图像的边缘信息，但是对于噪声特别明显的图像可能无法完全去除噪声。其中，x为输入图像，N为滤波器窗口的大小，y为输出的图像。其中，x为输入图像，N为滤波器窗口的大小，y为输出的图像。在该回调函数中，我们首先获取滤波器窗口的大小N，并从GUI界面中获取当前加载的图像x。
图像去噪基于matlab GUI中值滤波图像去噪【含Matlab源码 205期】.zip
12-14
优快云海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 图像去噪：小波阙值、BM3D、BdCNN、DCT、均值、中值、平滑滤波、维纳、PM模型、双边滤波、全变分算法、正则化、即插即用法
【图像去噪】基于matlab GUI小波+中值+维纳及频域上图像滤波（含PSNR）【含Matlab源码 506期】
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03-13 2872
小波+中值+维纳及频域上图像滤波（含PSNR） 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
【图像处理】图像直方图、滤波、小波变换、分割处理系统matlab代码
m0_60703264的博客
11-21 216
图像直方图、滤波、小波变换、分割处理系统​。
【图像去噪】基于matlab GUI加权+绝对差分中值滤波图像去噪（含PNSR）【含Matlab源码 1880期】
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06-13 1605
加权+绝对差分中值滤波图像去噪（含PNSR） 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
利用matlab小波GUI工具箱对空挡噪声进行滤波
lijil168的专栏
06-02 2245
利用matlab小波GUI工具箱对空挡噪声进行滤波： 1、命令wavemenu调出matlab小波GUI工具箱， 2、File->load加载噪声音频文件，wavelet 1-D,选择小波函数，设置阀值对细节部分（高频）进行过滤， 3、 File->Save->De-noised Signal保存滤掉白噪声后的信号到.mat文件， matlab加载.mat文件到x...
【图像去噪】基于matlab GUI小波+中值+维纳及频域上图像滤波（含PSNR）【含Matlab源码 506期】.mp4
02-21
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的...
【图像去噪】基于matlab GUI小波+中值+维纳及频域上图像滤波（含PSNR）【含Matlab仿真 506期】.zip
11-18
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10-13
通过Matlab图形用户界面（GUI），用户可以更加直观和便捷地设计、实验和比较不同的去噪算法。Matlab源码的分享，为研究人员和工程师提供了宝贵的资源，有助于他们快速实现去噪算法，验证其效果并进行进一步的优化和...
基于matlab GUI中值+小波+维纳+滤波器图像去噪
m0_60115601的博客
10-18 675
基于matlab GUI中值+小波+维纳+滤波器图像去噪 一、简介 基于matlab GUI中值、小波、维纳、滤波器图像滤波 二、源代码 % --- Executes on selection change in popupmenu. function popupmenu_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to popupmenu (see GCBO) % eventdata reserved - to b...
基于Q-learning算法在能源市场中实现效益最大化研究附Matlab代码
qq_59747472的博客
08-08 185
本论文聚焦能源市场效益最大化目标，深入研究 Q-learning 算法在其中的应用。通过分析能源市场复杂多变的环境特点，构建基于 Q-learning 算法的能源市场决策模型，将能源交易、生产、存储等环节纳入模型框架。详细阐述 Q-learning 算法原理及针对能源市场问题的改进策略，通过仿真实验模拟不同市场场景，验证算法在实现效益最大化方面的有效性，并与传统方法对比分析。
matlab小波去高斯噪,均值、中值、高斯、维纳、小波、NL-means的图像去噪的matlab程序...
weixin_32865081的博客
03-17 672
1.均值、中值、高斯、维纳图像去噪clcclearg = rgb2gray(imread('chuzao.jpg'));zyy = imread('y.jpg');g1 = imfilter(g, fspecial('average'));%均值滤波g2 = medfilt2(g, [3 3]); %3*3中值滤波h_gaosi1 = fspecial('gaussian',3,1);g3 = i...
【肌电信号】基于matlab GUI脉搏信号脉率存档【含Matlab源码 237期】
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02-06 1579
脉搏信号脉率存档 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【心电信号】自适应滤波+平滑滤波+小波滤波心电信号处理【含GUI Matlab源码 1809期】
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03-01 1678
自适应滤波+平滑滤波+小波滤波心电信号处理 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像去噪】基于butterworth滤波器、中值、维纳、小波算法实现图像去噪含GUI
matlab_dingdang的博客
06-07 646
1.1图像处理的概念数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机将图像信号转换成数字信号并对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的过程。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。如今，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，如航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺
【图像去噪】基于matlab GUI中值滤波图像去噪【含Matlab源码 205期】
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02-03 2158
中值滤波图像去噪 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
10种软件滤波方法
guojun007的专栏
04-06 2420
10种软件滤波方法1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）    A、方法：        根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）        每次检测到新值时判断：        如果本次值与上次值之差        如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值    B、优点：        能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰    C、缺点      
代码随想录 63.不同路径Ⅱ
最新发布
m0_63814538的博客
11-24 328
4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
【Matlab图像去噪】GUI空域频域滤波方法与源码解析
本资源为【图像去噪】 GUI空域+频域滤波图像去噪【含Matlab源码 914期】的压缩包，包含了实现图像去噪的Matlab源码。通过这些代码，用户可以进行图像去噪的各种实验，并且对空域和频域滤波方法有更深入的理解。 ...
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