MATLAB仿真：MRC最大合并比通信链路误码率

MATLAB仿真：MRC最大合并比通信链路误码率

引言

在无线通信技术中，为了提高传输可靠性，减少误码率，人们发明了许多接收技术。其中，MRC（Maximum Ratio Combining）是一种常用的接收技术。本文将介绍MRC接收技术及其仿真方法，并利用MATLAB对MRC最大合并比通信链路的误码率进行仿真。

MRC接收技术原理

MRC接收技术是指将来自多个独立接收天线的接收信号进行加权求和，在无多径干扰情况下能够有效地提高接收电平，从而提高传输的可靠性。

假设有N个独立接收天线，每个接收天线接收到的信号为yi(t)，则MRC接收器输出的信号为：

y(t) = w1 * y1(t) + w2 * y2(t) + … + wn * yn(t)

其中，wi为第i个接收天线的权重系数，yi(t)为第i个接收天线接收到的信号。

为了使MRC合并后的信号最大化，需要计算出每个天线的权重系数。当假设各个信号同相且功率相等时（即平均信噪比相等），各个接收天线的权重系数可以计算为：

wi = αi / ∑αi

其中，αi为第i个接收天线的信噪比。

误码率理论分析

在进行MRC接收时，如果各个信号独立同分布（即来自相同的信道），则合并后的信噪比将为各个信号的信噪比之和。此时，如果采用二进制相移键控（BPSK）调制，误码率可表示为：

Pe = 0.5 * erfc(sqrt(Gamma))

其中，Gamma为合并后的信噪比。

MATLAB仿真

本文利用MATLAB对MRC最大合并比通信链路的误码率进行了仿真。具体仿真步骤如下：