基于Matlab的双相位编码单通道彩色图像加密

基于Matlab的双相位编码单通道彩色图像加密

随着网络技术与计算机软硬件的不断发展，数字图像成为了信息传递与存储中非常重要的一种媒介。然而随之而来的就是信息安全问题。在保护图像信息安全的过程中，加密技术显得尤为重要。本文旨在探究一种基于Matlab的双相位编码单通道彩色图像加密技术。

一、双相位编码

在加密算法中，传统的单次加密往往无法达到高强度的安全性。而双相位编码技术则能够通过多次加密提高加密的难度。简单来说，双相位编码是将原始二进制数据流进行两次编码，每次编码之后都会产生一个相位编码。这样，即使窃取了其中一次的编码结果，也不能查看原始的数据内容。在解密时，需要依次将两次编码结果反向解码，才能得到原始的数据。

二、加密实现

1. 单通道彩色图像转灰度图像

首先，将单通道彩色图像转换为灰度图像，方便之后的处理：

Img=imread('lena.jpg'); %读入图像
Img_Gray=rgb2gray(Img); %转换为灰度图像

2. 分离灰度图像中各个通道

因为Matlab中的傅里叶变换只能接收实数输入，所以需要将灰度图像中的实数部分和虚数部分分别处理：

Img_Real=real(Img_Gray); %灰度图像实部
Img_Imag=imag(Img_G