基于RGB颜色空间的人民币识别及matlab代码实现

基于RGB颜色空间的人民币识别及matlab代码实现

随着数字图像处理技术的不断发展，人们对于图像的自动化识别需求不断增加。在这其中，人民币识别技术的研究也备受关注。本文将介绍一种基于RGB颜色空间的人民币识别方法，并提供相应的matlab代码供读者参考。

颜色空间是指由三个基本颜色构成的颜色模型，其中最常用的颜色空间为RGB、HSV等。在本文中，我们将使用RGB颜色空间来识别人民币。

首先，我们需要对RGB颜色空间有所了解。RGB颜色空间由红、绿、蓝三原色构成，将它们按比例混合可以得到任意颜色。在matlab中，我们可以通过调用“imread()”函数读取一幅彩色图像的RGB三分量。

接下来，我们需要确定人民币的颜色区间。我们可以通过手动选取一些纸币区域来确定其颜色范围。例如，在100元人民币正面图像中，我们可以选取主图像中的黄框内的颜色区域作为识别目标的颜色范围。

然后，我们可以通过调用matlab中的“imcrop()”函数来提取出所选区域，并通过调用“imshow()”函数来显示提取出的颜色区域。接着，我们需要将所提取的颜色区间转换为HSV颜色空间，再提取出其色相、饱和度和亮度三个参数。

最后，我们将识别目标图像转换为HSV颜色空间，并计算出其色相、饱和度和亮度三个参数。根据其与人民币颜色范围的差异，即可判断出该图像是否为人民币图像。

以下是matlab代码实现：