题目
将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i,打印从H[i]到根结点的路径。
输入格式:
每组测试第1行包含2个正整数N和M(≤1000),分别是插入元素的个数、以及需要打印的路径条数。下一行给出区间[-10000, 10000]内的N个要被插入一个初始为空的小顶堆的整数。最后一行给出M个下标。
输出格式:
对输入中给出的每个下标i,在一行中输出从H[i]到根结点的路径上的数据。数字间以1个空格分隔,行末不得有多余空格。
输入样例:
5 3
46 23 26 24 10
5 4 3
输出样例:
24 23 10
46 23 10
26 10
解题思路
该题是想让我们搭建一个最小堆,而具体的搭建方法稍有不同于堆排序,题目希望的是我们将数组的数一个一个放到堆中。
要获取AC,我们这里只需要每次在给堆添加元素时,对该元素的位置进行上浮操作即可。
代码如下:
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
/**
* @author Nino
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String readLine = br.readLine();
String[] readArr = readLine.split(" ");
int N = Integer.parseInt(readArr[0]);
int pathNum = Integer.parseInt(readArr[1]);
int[] arr = new int[N];
readLine = br.readLine();
readArr = readLine.split(" ");
for (int i = 0; i < N; i++) {
arr[i] = Integer.parseInt(readArr[i]);
}
readLine = br.readLine();
readArr = readLine.split(" ");
int[] pathsOrigin = new int[pathNum];
for (int i = 0; i < pathNum; i++) {
pathsOrigin[i] = Integer.parseInt(readArr[i]);
}
Heap heap = new Heap(N);
for (int i : arr) {
heap.add(i);
}
for (int i : pathsOrigin) {
heap.printPath(i);
}
}
static class Heap{
int[] nums;
int size;
public Heap(int N) {
nums = new int[N];;
size = 0;
}
private int getLeftChildIndex(int index) {
return index * 2 + 1;
}
private int getRightChildIndex(int index) {
return index * 2 + 2;
}
private int getParentIndex(int index) {
return (index - 1) / 2;
}
public void add(int num) {
nums[size++] = num;
siftUp(size - 1);
}
public void siftUp(int index) {
int parentIndex;
while (index != 0 && nums[index] < nums[(parentIndex = getParentIndex(index))]) {
swap(nums, index, parentIndex);
index = parentIndex;
}
}
private void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
public void printPath(int index) {
index -= 1;
while (index != 0) {
System.out.print(nums[index] + " ");
index = getParentIndex(index);
}
System.out.println(nums[index]);
}
}
}