蓝桥杯之穿越雷区 BFS

本题为2015年第六届蓝桥杯C语言A组试题,第4题。
考点:广度优先搜索(BFS)
广搜一般用来解决“最短”“最少”问题,需用到队列。

题目描述

标题:穿越雷区
X星的坦克战车很奇怪,它必须交替地穿越正能量辐射区和负能量辐射区才能保持正常运转,否则将报废。某坦克需要从A区到B区去(A,B区本身是安全区,没有正能量或负能量特征),怎样走才能路径最短?

已知的地图是一个方阵,上面用字母标出了A,B区,其它区都标了正号或负号分别表示正负能量辐射区。
例如:
A + - + -
- + - - +
- + + + -
+ - + - +
B + - + -

坦克车只能水平或垂直方向上移动到相邻的区。

数据格式要求:
输入第一行是一个整数n,表示方阵的大小, 4<=n<100
接下来是n行,每行有n个数据,可能是A,B,+,-中的某一个,中间用空格分开。
A,B都只出现一次。

要求输出一个整数,表示坦克从A区到B区的最少移动步数。
如果没有方案,则输出-1

例如:
用户输入:
5
A + - + -
- + - - +
- + + + -
+ - + - +
B + - + -

则程序应该输出:
10

资源约定:
峰值内存消耗 < 512M
CPU消耗 < 1000ms

解题思路

用二维数组map[ ][ ]接收“地图”,注意输入时有空格隔开,需要过滤掉空格。
之后找到入口,即“A”所在位置,从该点开始广度优先搜索。

本题解不打算解释为什么BFS能解决此问题,如果想知道,请移步BFS的相关学习文档。本题作为一个典型的BFS题,该题解意在为此类问题提供一个模板。
详细解释看代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>//我们使用STL中的队列容器
using namespace std; 
char map[101][101];
int n;
//以下两个数组为坦克走的四个方向
int bx[4]={-1,1,0,0};
int by[4]={0,0,-1,1};
//定义结构体,方便广搜时入队、出队
struct poi{
    int x;//记录该点横坐标
    int y;//记录该点纵坐标
    int step;//记录从起始点走到该点的步数
}; 
void bfs(int x,int y){
    int vis[101][101]={0};//标记某点是否访问过
    queue<poi>path;//定义队列path
    int row,col,step_n;//三个中间变量,对应结构体的三个变量
    poi p1;//起始点'A'
    p1.x=x;//起始点横坐标
    p1.y=y;//起始点纵坐标
    p1.step=0;//‘A’点的步数肯定是0
    path.push(p1);//'A'点入列
    vis[x][y]=1;//标记'A'点已访问
    while(!path.empty()){//循环遍历,相当于以A为圆心,一圈一圈向四周扩展访问
        //以下三行用来访问当前队首元素,依次获取坐标和步数
        row=path.front().x;
        col=path.front().y;
        step_n=path.front().step;
        //获取之后,元素出队
        path.pop();
        for(int i=0;i<4;i++){//向四个方向探索能否走下去
            if(row+bx[i]>=n||row+bx[i]<0||col+by[i]>=n||col+by[i]<0)
                //如果到达边界
                continue;
            if(vis[row+bx[i]][col+by[i]]==0){//要求该点必须未访问过才能进行下列操作
                if(map[row][col]!=map[row+bx[i]][col+by[i]]){
                //当前该点和接下要走到的点不能相等
                    //满足以上条件,就可以放心大胆的"走"了
                    //定义p2,通过p1给它赋值,然后入队,就相当于“走”到了下一点了
                    poi p2;
                    p2.x=row+bx[i];
                    p2.y=col+by[i];
                    p2.step=step_n+1;
                    path.push(p2);
                    vis[p2.x][p2.y]=1;
                    if(map[p2.x][p2.y]=='B'){//判断是否走完
                        cout<<p2.step<<endl;//走到终点的步数一定是最短的
                        return;
                    }
                }
            }
        }
        //如果四个方向都走不通,则说明无路可走,输出-1,直接返回
        cout<<-1<<endl;
        return;
    }
}
int main(){
    cin>>n;
    int i,j;
    char a;
    for(i=0;i<n;i++){//接收“地图”
        for(j=0;j<n;j++){
            cin>>a;
            if(a==' '){//注意要忽略空格
                --j;
                continue;
            }
            else{
                map[i][j]=a;
            }
        }
    }
    for(i=0;i<n;i++){//用于找到入口'A',因为A不一定在map[0][0]位置
        for(j=0;j<n;j++){
            if(map[i][j]=='A'){
                bfs(i,j);
                break;
            }
        }
        break;
    }
    return 0;
}
### 解题思路 “穿越雷区”问题通常是一个二维地图上的路径搜索问题,地图中包含安全区域和雷区,需要从起点出发,按照特定规则穿越雷区到达终点,同时要避开雷区并满足一定的行走规则,如每次只能向上下左右四个方向移动,且相邻两次移动经过的区域类型不能相同等。 可以使用广度优先搜索(BFS)算法来解决这个问题。BFS 是一种用于遍历或搜索树或图的算法,它从根节点(这里是起点)开始,逐层地对节点进行访问,直到找到目标节点(终点)。具体步骤如下: 1. 定义地图和起点、终点,使用二维数组表示地图,其中不同的值代表不同的区域类型。 2. 初始化一个队列,将起点加入队列,并标记起点已访问。 3. 当队列不为空时,取出队首元素,检查其是否为终点。如果是,则返回当前的步数;否则,对其上下左右四个方向进行扩展。 4. 对于每个扩展的位置,检查其是否合法(在地图范围内、未访问过、满足行走规则),如果合法,则将其加入队列,并标记为已访问,同时步数加 1。 5. 如果队列为空仍未找到终点,则说明无法到达终点。 ### 代码实现 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAXN 105 #define QUEUE_SIZE 10000 // 定义方向数组,分别表示上、下、左、右 int dx[] = {-1, 1, 0, 0}; int dy[] = {0, 0, -1, 1}; // 定义队列节点结构体 typedef struct { int x, y; int step; } Node; // 队列结构体 typedef struct { Node data[QUEUE_SIZE]; int front, rear; } Queue; // 初始化队列 void initQueue(Queue *q) { q->front = q->rear = 0; } // 判断队列是否为空 int isEmpty(Queue *q) { return q->front == q->rear; } // 入队 void enqueue(Queue *q, Node node) { q->data[q->rear++] = node; } // 出队 Node dequeue(Queue *q) { return q->data[q->front++]; } // 判断位置是否合法 int isValid(int x, int y, int n, int m) { return x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m; } // 广度优先搜索函数 int bfs(char map[MAXN][MAXN], int n, int m, int sx, int sy, int ex, int ey) { Queue q; initQueue(&q); int visited[MAXN][MAXN] = {0}; // 起点入队 Node start = {sx, sy, 0}; enqueue(&q, start); visited[sx][sy] = 1; while (!isEmpty(&q)) { Node current = dequeue(&q); if (current.x == ex && current.y == ey) { return current.step; } // 扩展四个方向 for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = current.x + dx[i]; int ny = current.y + dy[i]; if (isValid(nx, ny, n, m) && !visited[nx][ny] && map[nx][ny] != map[current.x][current.y]) { Node next = {nx, ny, current.step + 1}; enqueue(&q, next); visited[nx][ny] = 1; } } } return -1; // 无法到达终点 } int main() { int n, m; char map[MAXN][MAXN]; // 输入地图大小 scanf("%d %d", &n, &m); // 输入地图 for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%s", map[i]); } // 假设起点为 (0, 0),终点为 (n - 1, m - 1) int sx = 0, sy = 0, ex = n - 1, ey = m - 1; // 调用 BFS 函数 int result = bfs(map, n, m, sx, sy, ex, ey); if (result == -1) { printf("无法到达终点\n"); } else { printf("最少步数: %d\n", result); } return 0; } ``` ###
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