RBD —— 不同材质破碎

本文详细介绍了如何在3D建模中处理混凝土、玻璃和木头的破裂效果,包括VoronoiFracture方法、Chipping技巧、代理几何体的使用、定制约束以及解决玻璃碎裂问题的策略。同时探讨了布尔切割和高级切割器的应用。

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目录

Working with concrete

Chipping

Details

Proxy geometry

Constraints

Working with glass

Chipping

Proxy geometry

Constraints

Resolving issues with glass fracturing 

Working with wood

Clustering

Using custom cutters


Working with concrete

        Concrete破碎使用Voronoi fracture方法,Fracture Level控制切割次数,Primary Strength控制约束强度;左Fracture Level 2,右Fracture Level 3;

 

        第一级别的破碎,类似Voronoi Fracture,在体积上撒点切割破碎;可使用Guide Geometry->Primary Volume查看;如Noise Frequency为0,将均匀统一撒点;可多次迭代破碎,Fracture Ratio、Fracture Seed参数确定对多少个先前级别破碎;也可使用RBD Paint交互式地在视图上绘制区域;

Chipping

        Chipping可使模拟产生更加真实的外观,会断开拐角;

Details

        切面添加noise,Edge DetailInterior Detail

 

Proxy geometry

        默认,RBD Material Fracture SOP使用Voronoi Fracture形状作为代理几何体;但,如使用了Edge Detail,Interior Detail,则不会完美匹配;通常也足够接近,但可使用Convex Decomposition,或Packed Spheres

Constraints

Working with glass

        Fracture per Piece对不同glass非常有用,可单独对每个破碎;

Chipping

        添加过多细节,会断开拐角;

 

Proxy geometry

        默认,RBD Material Fracture SOP使用Voronoi Fracture形状(边无noise)作为代理几何体;这与高精度几何体不会完美匹配,但通常也足够接近;可使用Convex Decomposition以获得更接近的匹配;

Constraints

        对glass有特别的约束,可设置glue强度;可使用Guide Geometry->Constraint Network查看;

Resolving issues with glass fracturing 

        但galss没有分开时切面的细节,由于透明会导致渲染问题;可预破碎后使用RBD Connected Faces SOP,记录面号及到对面的距离;然后通过RBD Disconnected Faces SOP使用这些信息确定是否删除内部面(但没有断开时);

Working with wood

        基于在两个方向(Grain、Cut)上,使用布尔切割;默认断裂方向是由最长点确定的;

 

Clustering

        打簇(RBD Cluster SOP),用于将碎块连接在一起;

Using custom cutters

        比预设的concrete, glass, wood类型更高级,可使用自己的切割面,但仍然利用RBD Material Fracture SOP提供的所有控制(如edge detail, interior detail, constraint creation, rewiring);还公开了布尔“treat as”参数,对solid、surface切割(金属切割有用);

  

 

内容概要:本报告探讨了AI赋能汽车行业智能化转型的技术创新,涵盖了研发设计智能化、用户运营智能化和座舱体验智能化三大核心场景。通过解析智己汽车的实践,展示了AI在压缩研发周期、提升销售转化率和优化座舱体验等方面的实际价值。报告指出,AI技术正深刻改变汽车产业的价值链,推动从“机械制造”向“移动智能体”的转变,并提出了未来汽车行业智能化的发展趋势,包括更个性化的用户体验、跨产业融合以及数据安全和隐私保护的重要性。 适合人群:汽车行业从业者、技术研发人员、市场营销人员、政策制定者及相关领域的研究者。 使用场景及目标:①理解AI技术在汽车研发设计中的应用,如生成式设计、仿真优化和智能测试;②掌握AI在用户运营中的应用,如智能内容生成、销售辅助和数据闭环优化;③了解AI在座舱体验中的应用,如多意图服务编排、情感计算和端到端语音链路优化;④探讨未来汽车行业智能化的发展方向,包括个性化服务、产业融合和数据安全。 其他说明:本报告不仅提供了理论和技术层面的分析,还结合了具体的落地实践案例,为企业在智能化转型过程中提供了可复用的AI赋能框架。报告强调了政策支持、技术创新和产业协同在推动汽车行业智能化转型中的重要作用,旨在为行业提供有价值的参考和指导。
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