Problem Description
给定n(1<=n<=100000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
注意:本题目要求用动态规划法求解,只需要输出最大子段和的值。
Input
第一行输入整数n(1<=n<=100000),表示整数序列中的数据元素个数;
第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。
Output
输出所求的最大子段和
Example Input
6 -2 11 -4 13 -5 -2
Example Output
20
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#define INITLISTSIZE 1000
#define INCREMENT 10
#define OVERFLOW -2
#define ERROR -1
#define OK 1
typedef int Elemtype;
typedef int Statu;
typedef struct node
{
Elemtype *elem;
int length;
int listsize;
} Sqlist;
Statu Initlist(Sqlist &L);
Statu Insertlist(Sqlist &L, int i, int e);
Statu Dellist(Sqlist &L, int i);
int Changelist(Sqlist L);
Statu Destroylist(Sqlist &L);
int main()
{
int n, i, j;
Sqlist L;
Initlist(L);
scanf("%d", &j);
for(i = 0; i < j; i++)
{
int k;
scanf("%d", &k);
Insertlist(L, i + 1, k);
}
n = Changelist(L);
printf("%d\n", n);
Destroylist(L);
}
Statu Initlist(Sqlist &L)
{
L.elem = (Elemtype *)malloc(INITLISTSIZE * sizeof(Elemtype));
if(!L.elem)
return OVERFLOW;
L.length = 0;
L.listsize = INITLISTSIZE;
return OK;
}
Statu Insertlist(Sqlist &L, int i, int e)
{
if(i < 1 || i > L.length + 1)
return ERROR;
if(L.length >= L.listsize)
{
L.elem = (Elemtype *)realloc(L.elem, (L.listsize + INCREMENT) * sizeof(Elemtype));
if(!L.elem)
return OVERFLOW;
L.listsize += INCREMENT;
}
for(int j = L.length; j >= i; j--)
L.elem[j] = L.elem[j - 1];
L.elem[i - 1] = e;
++L.length;
return OK;
}
Statu Dellist(Sqlist &L, int i)
{
if(i < 1 || i > L.length)
return OVERFLOW;
for(int j = i - 1; j < L.length; j++)
L.elem[j] = L.elem[j + 1];
--L.length;
return OK;
}
int Changelist(Sqlist L)
{
int ThisSum, MaxSum, j;
ThisSum = MaxSum = 0;
for(j = 0; j < L.length; j++)
{
ThisSum += L.elem[j];
if(ThisSum > MaxSum)
MaxSum = ThisSum;
else if(ThisSum < 0)
ThisSum = 0;
}
return MaxSum;
}
Statu Destroylist(Sqlist &L)
{
if(L.elem)
{
free(L.elem);
L.length = 0;
L.listsize = 0;
}
else
return ERROR;
return OK;
}
本文介绍了一种使用动态规划法解决最大子段和问题的方法。针对一系列整数,通过算法找出具有最大和的连续子段,并详细展示了实现过程。
529

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



