CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE

TensorFlow 报错 failed call to cuDevicePrimaryCtxRetain: CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE
解决方案： 
问题1：回到主目录，重新运行代码。 
问题2： 
指定gpu时使用如下任意一种方式，而不是os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "1"

# 方法1
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0"//一块gpu
# 方法2，在创建session时使用这句代码：
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)).