国内外的宝藏博主

本博客汇集了丰富的科研和学习资源,包括MATLAB、Python、LabVIEW、ASP.NET Core等技术的教程,涵盖从基础到高级应用。此外,还涉及机器学习、工业自动化、物联网及最新算法的训练与部署实例,如道路坑洼检测。无论你是软硬件爱好者还是算法探索者,都能在这里找到宝贵的学习材料。

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本博客专门收录科研和学习过程中发现的一些宝藏up主,部分内容可能要科学上网才能打开。

  1. latex
  2. 技术博主blog,内容主要包含MATLAB for Students. Python for Science and Engineering. LabVIEW Programming Guidelines. ASP.NET Core.Weather System. Python Programming. Modelling, Simulation and Control in MATLAB. Simulink and Advanced Topics. LabVIEW PID + Kalman Filter + MPC Applications. Programming with Arduino. LabVIEW Application Examples. Project Management System. Workless - Personal Work Management System. Industrial IT and Automation. LabVIEW and SQL Databases. Machine Learning in Automation Systems. Industry 4.0 and IIoT. Learn Technology and Programming with Arduino. Development of Measurement Station for Environmental Public Health Information. 等。有软硬件的基础教程和高阶用法。
  3. 各类最新算法的训练和部署实例 blog
  4. Road Pothole Detection with PyTorch Faster RCNN ResNet50
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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