牛客网暑期ACM多校训练营(第九场)A.Circulant Matrix(FWT)

本文介绍了一种利用快速傅立叶变换(FFT)处理循环矩阵的方法,通过具体实例展示了如何进行转换,并提供了完整的C++代码实现。

                                        A.Circulant Matrix

 

传送门

 

我们首先观察一下这几个等式

 

之后对于b_i易得这样一则等式

                                                                              b_i=\sum_{j=0}^{n-1} a_{​{i}\oplus{j}}*x_j

那么稍作转化我们便可以得到下式

                                                                              b_k=\sum_{​{i}\oplus{j}=k}a_i*b_j

这个东西不就是FWT吗,后面就是直接上板子.

 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MOD=1e9+7;
const int inv2=5e8+4;
int powmod(int a,int b)
{
    int ans=1;
    while(b)
    {
        if(b&1) ans=(1ll*ans*a)%MOD;
        a=(1ll*a*a)%MOD;
        b>>=1;
    }
    return ans;
}
void FWT_xor(int *a,int n,int opt)
{
    while((n&-n)!=n) n+=(n&-n);
    for(int i=1; i<n; i<<=1)
        for(int p=i<<1,j=0; j<n; j+=p)
            for(int k=0; k<i; ++k)
            {
                ll X=a[j+k],Y=a[i+j+k];
                a[j+k]=(X+Y)%MOD;
                a[i+j+k]=(X+MOD-Y)%MOD;
                if(opt==-1) a[j+k]=1ll*a[j+k]*inv2%MOD,a[i+j+k]=1ll*a[i+j+k]*inv2%MOD;
            }
}
int a[1<<20];
int b[1<<20];
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]);
    for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&b[i]);
    FWT_xor(a,n,1),FWT_xor(b,n,1);
    for(int i=0;i<n;i++) a[i]=1ll*b[i]*powmod(a[i],MOD-2)%MOD;
    FWT_xor(a,n,-1);
    for(int i=0;i<n;i++) printf("%d\n",(a[i])%MOD);
}

 

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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