如何使用R语言来计算回归分析中的( t )值和( P )值

如何使用R语言来计算回归分析中的( t )值和( P )值的详细教程。

1. 回归分析概念

在进行实际计算之前，我们先了解下这两个值在回归分析中的作用。

• ( t )值: 用于测试每个系数的显著性。其计算公式为回归系数除以其标准误差。
• ( P )值: 告诉我们观察到的效应是否可能偶然发生。较小的( P )值（通常小于0.05）表明模型中的效应是显著的。

2. 数据准备

假设我们有一组用于分析的数据。这里我们模拟一些数据。

set.seed(123)
x <- rnorm(100)
y <- 5 + 2 * x + rnorm(100)

3. 构建线性模型

我们使用lm()函数构建线性模型。

model <- lm(y ~ x)

4. 摘要信息

摘要函数会为我们提供( t )值和( P )值。

summary_model <- summary(model)