《R 语言卡方检验全解析：手写代码实现与详细步骤》卡方检验

卡方检验（Chi-Square Test）是一种常用的统计方法，主要用于检验分类变量之间的独立性或拟合优度。在医学、社会科学等领域中，卡方检验常用于分析两个或多个分类变量之间的关系。以下是卡方检验的全面解析，包括实现代码和手写公式。

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1. 卡方检验的类型

卡方检验主要分为两种：

1. 卡方独立性检验（Chi-Square Test of Independence）
   用于检验两个分类变量是否独立。
2. 卡方拟合优度检验（Chi-Square Goodness-of-Fit Test）
   用于检验观察频数与期望频数是否一致。

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2. 卡方检验的原理

2.1 卡方统计量公式

卡方统计量的计算公式为：
χ