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RSS订阅转载 R语言 数据变形melt()函数
数据变形melt()函数library(reshape2)library(dplyr)data %>% melt("Date") %>% ggplot()melt(data,id.vars,measure.vars,variable.name=“variable”,…,na.rm=FALSE,value.name=“value”,factorsAsStrings=TRUE)...
2020-04-25 22:02:33
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原创 R语言 ggplot语句总结
ggplot基础语句折线图ggplot(data,aes(x=,y=,colour=,group=))+ geom_line(size=1)+ labs(x='',y='',title='') + # 标题居中 theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))柱形图ggplot(data,aes(x=,y=))+# 显示实际频数...
2020-04-25 21:55:17
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原创 R语言 求P值
P_value <- function(cdf,x,paramet,side=0){ n <-length(paramet) p <-switch(n+1, cdf(x), cdf(x,paramet), cdf(x,paramet[1],paramet[2]), cd...
2020-02-04 15:30:05
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原创 R语言：北京PM2.5浓度回归分析
竞赛信息及数据来源：https://www.pkbigdata.com/common/cmpt/北京PM2.5浓度回归分析训练赛_竞赛信息.html# 读入数据data <- read.csv('pm25_train.csv',stringsAsFactors = F)# cbwd四个分类会导致完全共线，所以删除一个data <- data[,-13]# 数据描述性统计...
2019-06-19 13:13:36
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原创 python dataframe缺失率计算
#缺失率计算def miss(x):return(sum(pd.isnull(x))/len(x))
2018-10-26 14:23:55
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原创 R语言 多分类计算F1-score
TP: 预测为正， 实现为正FP: 预测为正， 实现为负FN: 预测为负，实现为正TN: 预测为负， 实现为负准确率： TP/ (TP+FP)召回率： TP(TP + FN)F1-score: 2TP/(2TP + FP + FN)#pre：预测的分类结果#y：真实的分类结果#class：分类标签f1_fun = function(pre,y,class){ tp=NA...
2018-10-25 17:20:53
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空空如也
空空如也
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