《R语言数据分析》2022-2023第一学期课程分析报告

本课程报告涵盖R语言的基本操作,如包的安装、数据集的子集提取,以及统计量计算。涉及数据文件"data.csv"和"Salaries.csv",进行了缺失值处理、条件筛选及中位数计算。此外,还讨论了函数编程,包括编写独立样本T统计量函数和解决股票交易最大利润问题。最后,介绍了最大公约数和最小公倍数的计算方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 (30分)基本操作题

1.1 (10分) 请写出下面问题的R代码
1.(2分)安装并加载gtools扩展包。

install.packages(“gtools”)
library(gtools)

在这里插入图片描述

2.(2分)查看当前已经加载的所有包。

as.data.frame(installed.packages())$Package

在这里插入图片描述
3.(2分)查看gtools包的帮助网页。

?gtools

在这里插入图片描述
4.(2分)查看gtools包中的combinations函数的帮助网页。

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