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原创 C语言：欧几里得算法求最大公约数

文章目录欧几里得算法C语言：欧几里得算法求最大公约数欧几里得算法举个例子说明欧几里得算法。如图所示，用正方形地板砖，把这一块粉红色空地（长为xxx，宽为yyy，x>yx>yx>y）铺满。这个问题其实就是求空地长 xxx 和宽 yyy 的最大公约数。那么我先取边长为y的地板砖进行铺设，如图所示：在剩下的右侧粉红色空地中，再尽可能铺一块最大的地板砖，如图所示：继续铺砖，直到全部铺满，此时图片中最小的地板砖边长（即图中黄色部分）便是 xxx 和 yyy的最大公约数。C语言：

2021-11-21 16:42:52 4214 2

原创 R语言实例：diamonds 数据可视化分析报告

文章目录数据描述导入数据变量含义数据清洗检查缺失值及重复值探索性分析钻石的形状钻石的重量分布每种切割类型、颜色、清晰度的钻石分别有多少个钻石的价格最昂贵的10只钻石的属性信息理想切割、颜色和清晰度最好的钻石的价格钻石各属性与价格的关系整体价格分布情况不同切割状态钻石的价格分布不同颜色钻石的价格分布不同透明度的价格分布钻石长宽深与价格之间的关系不同切割类型的钻石，价格是否具有显著性差异？价格分布的正态性检验非参数检验不同颜色的钻石，价格是否具有显著性差异？不同透明度的钻石，价格是否具有显著性差异？建立模型准备

2021-11-03 12:29:10 15216 5

原创 R语言实例：基于Boston数据集的数据分析报告——用 logistic 回归、LDA（线性判别法）、K 临近法（k=1 和 k=5）构建分类模型。目的是预测一个区域的犯罪率是否高于所有犯罪率的中位数

文章目录问题Boston 数据集查看数据集数据描述构建分类模型数据可视化logistic 分类模型构建分类模型的因变量构建三个不同自变量的模型交叉验证结果分析LDA 回归模型结果分析K 临近模型最优子集构建回归模型最优子集划分学习和测试数据集预测犯罪率代码问题请分析 Boston 数据集，并撰写一个数据分析报告。在报告中主要分析并回答以下两个问题。用 logistic 回归、LDA（线性判别法）、K 临近法（k=1 和 k=5）构建分类模型。目的是预测一个区域的犯罪率是否高于所有犯罪率的中位数。

2021-10-31 16:20:32 7178

原创 R语言实例：根据中国省份简称绘制着色图

R语言实例：根据中国省份简称绘制着色图实例实例省份数量1粤9902鲁7643浙5674苏3915皖2906辽2847湘2328赣2059豫17710鄂17211冀14212闽12713桂9914陕9915沪8316京7117津6418吉6219新5620渝3321黑2722

2021-10-28 23:40:42 3499

空空如也

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