plotly R语言 绘制 常见的图形

最新推荐文章于 2025-12-17 16:24:43 发布
最新推荐文章于 2025-12-17 16:24:43 发布
阅读量273 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： R语言大学作业 文章标签： r语言 plotly 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Mrrunsen/article/details/126796670
本文介绍了如何利用plotly.js在R语言中创建散点图和条形图。内容涵盖了不同类型的散点图和条形图的绘制方法，并提到了双轴图的模拟数据及直方图、箱线图的绘制技巧，同时讨论了如何通过hoverinfo和visible属性来定制图形的交互和展示。

在这里插入图片描述
plotly.js 提供很多图层用于绘制各类图形 https://github.com/plotly/plotly.js/tree/master/src/traces

散点图

# 散点图
plot_ly(Orange,
  x = ~age, y = ~circumference, color = ~Tree,
  type
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
使用R语言和Plotly库绘制常见的图形
CyberBladeX的博客
08-30 329
使用R语言和Plotly库绘制常见的图形在数据可视化领域，R语言是一种强大而流行的工具，而Plotly库为我们提供了一种方便且交互性强的绘图方式。本文将介绍如何使用R语言和Plotly库来绘制常见的图形，包括散点图、折线图、柱状图和箱线图。
R语言绘图：使用plotly绘制水平直方图
TechPr的博客
08-10 328
在数据可视化中，直方图是一种常见的图表类型，用于显示数据的分布情况。R语言中的plotly包提供了强大的绘图工具，可以创建交互式和美观的直方图。本文将介绍如何使用plotly包在R语言中创建水平直方图，并附有相应的源代码。通过准备数据、安装加载plotly包、创建水平直方图对象、设置图形属性和显示图形等步骤，我们能够轻松地创建出漂亮且交互性强的水平直方图。使用plotly包绘制水平直方图前，需要先安装并加载所需的包。这将创建一个plotly对象，代表了水平直方图的布局和数据。
R语言绘图实现—使用R语言绘制科研图形
所念皆星河
07-12 1866
【代码】R语言绘图实现—使用R语言绘制科研图形。
R语言(五) Plotly绘图基本命令介绍
shine4869的博客
02-19 7831
目录
使用Plotly库实现三维可视化图形的R语言代码
cl6789的博客
08-10 482
最后，我们使用layout函数的title参数设置图形的标题为"降维后的三个核心主成分的三维可视化图形"。借助R语言的丰富库资源和Plotly库的便捷功能，我们可以快速地创建出具有交互性和美观性的可视化图形，帮助我们更好地理解和分析数据。在本文中，我们将使用R语言的Plotly库来实现降维后的三个核心主成分的三维可视化图形。通过这个示例代码，我们可以清晰地展示降维后的三个核心主成分在三维空间中的分布情况。这种可视化方法可以帮助我们更好地理解数据的结构和特征，从而为后续的数据分析和建模工作提供有价值的参考。
R语言绘制图形
xuchenxi123的博客
09-20 2754
#3.1 常用图形参数 #3.1.1颜色 #对 swiss mtcars esoph 绘制散点图 head(swiss) #查看数据集前几行 head(mtcars) head(esoph) head(women) plot(swiss,col="pink") #颜色名称 plot(swiss,col=554) # 颜色下标 plot(swiss,col="#FF0000") #十六进制的颜色值 mycolor <- rgb(red=0,green = 50,blue=100,m.
R语言plotly可视化：使用plotly包绘制基础小提琴图
TechGlide的博客
08-19 216
通过设置plot_ly函数的参数，可以自定义小提琴图的各种属性，如横轴和纵轴变量、颜色、图形大小、标题等。在R语言中，我们可以使用plotly包来创建交互式的小提琴图，使得数据分布的比较更加直观和易于理解。除了基本的小提琴图，plotly还提供了许多其他参数和选项，可以用于自定义和美化小提琴图。例如，可以设置小提琴图的颜色，调整图形大小，添加标题和轴标签等。参数设置为’violins’，表示鼠标悬停在小提琴图上时显示的数据信息为小提琴图的具体数值。参数设置为"小提琴图示例"，表示设置小提琴图的标题。
R语言可视化：使用Plotly绘制累积直方图
ByteBuster的博客
08-10 386
绘制直方图是一种常见的可视化方法，它可以帮助我们了解数据的分布情况。在本文中，我将介绍如何使用R语言和Plotly库绘制累积直方图。累积直方图可以显示累计频率或累积百分比，更直观地展示数据的分布情况。本文介绍了如何使用R语言和Plotly库绘制累积直方图。通过使用累积直方图，我们可以更好地了解数据的分布情况，并直观地比较不同数据之间的累积频率。借助Plotly库的强大功能，我们可以创建交互式的、具有高度可定制性的可视化图形。R语言可视化：使用Plotly绘制累积直方图。
使用R语言的plotly库可以绘制出精美的子图，其中包括饼图。在本篇文章中，我们将介绍如何使用plotly库创建子图以及绘制饼图。
CyberLynxO的博客
08-27 237
综上所述，使用R语言的plotly库可以很容易地创建子图和饼图。通过使用适当的布局和样式设置，我们可以生成具有吸引力和可视化效果的图形。在这个例子中，我们将创建一个2x2的子图布局，其中包含4个子图。使用R语言的plotly库可以绘制出精美的子图，其中包括饼图。在本篇文章中，我们将介绍如何使用plotly库创建子图以及绘制饼图。函数都代表一个子图，我们可以为每个子图指定自己的标签、值和名称。最后，我们可以设置饼图的布局和样式，然后显示它。接下来，我们可以设置子图布局的标题和样式。，以隐藏每个子图的图例。
利用R语言与Python语言绘制各种常见的图表_-.zip
09-22
本压缩包文件名为“利用R语言与Python语言绘制各种常见的图表”，尽管具体的文件列表未提供，但可以推断该压缩包内容围绕着使用这两种编程语言来创建数据图表的方法和实例。 R语言和Python语言是目前最受欢迎的数据...
R 注释：全面指南与最佳实践
lsx202406的博客
12-14 403
R 注释是编写高质量 R 代码的关键。遵循上述规则和最佳实践，可以编写出易于理解和维护的代码。此外，通过优化文章结构和内容，可以提高文章的搜索引擎排名。希望本文能帮助您更好地理解 R 注释和 SEO 优化。
EPICS ARCHIVER APPLIANCE
BF0624的博客
12-16 684
Archiver是一款基于JAVA的开源数据归档系统。专门用于长期采集、存储和检索EPICS控制系统中的实时数据（主要是高性能检索）。核心功能包括：1.数据采集：支持大规模PV（过程变量）监控，可同时采集数万个PV，采集策略灵活（周期触发/阈值触发）。通过Channel Access/PVAccess协议与EPICS IOC通信2.存储架构：分层存储设计。短期存储将最近1小时的数据存储在内存中；中期存储将最近1天的数据存储在本地硬盘；长期存储将一年的数据存储在分布式数据库或网络存储中。
SAM2跟踪的理解7——mask decoder
shimingwang的博客
12-16 643
下面是第一帧情况下的函数调用顺序。2.12 <重点> add_new_prompt2.13 <重点> _run_single_frame_inference2.14 <重点> track_step2.15 <重点> _prepare_memory_conditioned_features2.17 <重点> _forward_sam_heads2.18 提示编码器：类PromptEncoder.forward。
从小文件困局到“花小钱办大事”：StarRocks 存算分离批量导入优化实践
StarRocks的博客
12-12 771
在存算分离架构下，“一次性导入海量历史数据”正成为被放大的隐形风险。本文介绍 StarRocks 如何从写入源头重构大导入路径：通过“内存→本地磁盘 spill→集中 merge→对象存储”，减少远程写入和重复开销，降低 S3 写入次数并放大文件粒度，释放本地 I/O 能力，从源头缓解小文件问题，帮助用户以更低投入获得更高效、更稳定的使用体验。
【time-rs】解释：//! Error that occurred at some stage of parsing（error/parse.rs）
weixin_43219667的博客
12-17 210
]},
StarRocks 4.0.2 (CDH 环境)与Paimon数据湖集成混合部署文档
QXXDYL的博客
12-13 803
JDK 版本报错现象:解决: StarRocks 4.0.2 强制要求JDK 17。必须在fe.conf和be.conf中显式配置。FE 启动失败 / 端口冲突现象:。原因: CDH 的 Zookeeper (zookeep) 占用了 9010。解决: 将fe.conf中的修改为19010。注意所有 FE 节点必须一致，且 helper 参数也要用新端口。YARN 端口冲突原因: StarRocks BE 默认为 8040，与 YARN NodeManager 冲突。解决: 在be.conf中将。
tensorflow 零基础吃透：TensorFlow 稀疏张量（SparseTensor）的核心操作
servepeople的博客
12-16 551
本文详细讲解了TensorFlow稀疏张量(SparseTensor)的五大核心操作：加法、矩阵乘法、拼接、切片和元素级运算。稀疏张量不能直接使用密集张量的算子，必须通过tf.sparse包下的专用工具处理。文章通过示例代码演示了每种操作的实现方法，包括同形状稀疏张量相加、稀疏矩阵与密集矩阵相乘、沿指定轴拼接多个稀疏张量、切片提取子区域，以及对非零值进行元素级运算的两种方法（TF2.4+专用函数和老版本兼容方案）。每个操作都强调了关键注意事项，如形状匹配要求、索引顺序处理和空切片情况等，帮助开发者正确高效地
SAM2跟踪的理解9——mask decoder
最新发布
shimingwang的博客
12-17 381
下面是第一帧情况下的函数调用顺序。因为文章太长我这边就卡死，所以只能划分很多篇。2.20 类PromptEncoder.get_dense_pe2.21 掩码解码器 类MaskDecoder.forward2.22 类MaskDecoder.predict_masks2.24 TwoWayAttentionBlock.forward（这篇开头在这）2.27 Attention.forward（这篇结束在这）
Learning Diffusion Texture Priors for Image Restoration（DTPM）-CVPR2024
不要给自己设限，尝试更多可能（思所向 皆可往）
12-13 839
本文提出了一种基于扩散纹理先验模型(DTPM)的图像恢复方法，通过两阶段训练策略实现高效纹理重建。第一阶段在大规模高质量图像数据集上预训练DTPM，专注于纹理层恢复；第二阶段引入条件引导适配器和初始预测器，实现快速下游任务适应。DTPM创新性地结合语义代码约束和残差学习，在保持结构完整的同时生成语义一致的纹理细节。实验表明该方法在多种图像恢复任务中表现出色，平衡了感知质量与传统保真度。消融研究验证了RTV在结构-纹理分离中的有效性，为扩散模型在图像恢复中的应用提供了新思路。
R语言统计图形绘制指南
"R绘图中文教程是一本详细介绍如何使用R语言进行统计图形绘制的指南。作者谢益辉通过此教程分享了R语言在绘图领域的应用和实践案例，旨在帮助读者掌握R语言的绘图功能。教程采用了Creative Commons Attribution-...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Mrrunsen

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值