使用Plotly库实现三维可视化图形的R语言代码

最新推荐文章于 2024-11-12 10:48:56 发布

cl6789

最新推荐文章于 2024-11-12 10:48:56 发布

阅读量359

点赞数 1

文章标签： plotly r语言 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cl6789/article/details/132221429

版权

R语言专栏收录该内容

40 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文展示了如何使用R语言的Plotly库创建三维可视化图形，以展示降维后的三个核心主成分。通过导入Plotly和dplyr库，生成随机数据矩阵，然后利用plot_ly创建scatter3d图形，设置marker属性，再用layout调整图形布局，最终得到比例一致、具有交互性的三维图形，便于理解数据结构。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用Plotly库实现三维可视化图形的R语言代码

# 导入必要的库
library(plotly)
library(dplyr)

# 构造数据
set.seed(123)
data <- matrix(rnorm(300), ncol = 3)
colnames(data) <- c("PC1", "PC2", "PC3")

# 创建可视化图形
fig <- plot_ly(data = data, x = ~PC1, y = ~PC2, z = ~PC3,
               type = "scatter3d", mode = "markers",
               marker = list(size = 5, color = "blue"))

# 设置图形布局和标题
fig <- fig %>% layout(scene = list(aspectmode = "cube"))
fig <- fig %>% layout(title = list(text = "降维后的三个核心主成分的三维可视化图形"))

# 显示图形
fig

文章正文：

降维是一种常用的数据处理方法，它可以将高维数据映射到低维空间中，从而方便我们对数据进行可视化和分析。在本文中，我们将使用R语言的

了解本专栏