如何计算 R 中的 Levenshtein 距离（附示例）

最新推荐文章于 2024-05-01 07:47:19 发布

Mrrunsen

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分类专栏： R语言大学作业文章标签： r语言

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本文介绍了如何在R中使用stringdist包的stringdist()函数计算字符串间的Levenshtein距离。通过三个示例展示了从单个字符串配对到数据框列的多个字符串配对的计算过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

两个字符串之间的Levenshtein 距离是将一个单词转换为另一个单词所需的最小单字符编辑次数。

本教程解释了如何使用 R中stringdist包中的stringdist()函数计算 R 中字符串之间的 Levenshtein 距离。

示例 1：两个字符串之间的 Levenshtein 距离
以下代码显示了如何使用 stringdist()函数计算两个字符串“party”和“park”之间的 Levenshtein 距离：

#load stringdist package
library(stringdist)

#calculate Levenshtein distance between two strings
stringdist('

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R语言文本比较算法：Levenshtein Distance（LD算法）

LogicGuruX的博客

08-28

241

在R语言中，我们可以使用字符串编辑距离算法来计算Levenshtein Distance，并通过比较结果来衡量文本的相似性。除了计算单个字符串对的编辑距离外，我们还可以比较一组字符串之间的相似性。例如，我们可以使用编辑距离算法来查找与给定字符串最相似的字符串。运行上述代码，您将得到一个距离矩阵，其中包含两个字符串之间的编辑距离。包来计算字符串之间的编辑距离，并展示了如何比较单个字符串对的相似性以及查找最相似的字符串。通过使用LD算法，我们可以度量文本之间的差异，并根据编辑距离来评估它们的相似性。

利用R语言如何进行文本比较算法——LD算法

Mrrunsen的博客

07-30

228

Levenshtein Distance (LD) 或编辑距离是一种测量两个字符串之间差异的字符串度量方法。该算法计算了将一个字符串变为另一个字符串所需要的最少单字符编辑（插入、删除或替换）的次数。需要注意的是，这个函数不区分大小写，也不处理语言特性，如音位，你可能需要对文本进行预处理，使其适应你的具体需求。包来计算Levenshtein Distance。在这里，“lv”代表Levenshtein Distance。之间的Levenshtein Distance。在R语言中，可以使用。

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算法题：求字符串编辑距离（动态规划问题）

qq_34371519的博客

05-14

1102

描述：Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫LevenshteinDistance。字符串A:abc 字符串B:abcd 通过增加或是删掉字符”g”的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。要求：给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的...

相似度算法——Levenshtein(编辑距离)

老鼬的博客

01-03

1万+

Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。 2.用途模糊查询 3. 代码实现package code; /** * @classN

Levenshtein距离（编辑距离）

lovehoroscoper

01-17

1392

编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。我们对字符可能进行的操作有三种：删除、插入、替换

Java滚动数组计算编辑距离操作示例

08-25

Java 滚动数组计算编辑距离操作示例 Java 滚动数组计算编辑距离操作是一个非常重要的技术，涉及到 Java 字符串与数组的遍历、计算、转换等相关操作技巧。编辑距离（Edit Distance），也称 Levenshtein 距离，是指由...

R语言中的Levenshtein距离计算方法

2301_79330513的博客

08-29

127

然后，我们定义了两个字符串"kitten"和"sitting"。接下来，我们使用stringdistmatrix函数，将字符串1和字符串2作为参数传递给它，并将method参数设置为"lv"，表示使用Levenshtein距离计算方法。在R语言中，我们可以使用一些现有的函数或自定义函数来计算Levenshtein距离。在示例代码的最后，我们定义了两个字符串"kitten"和"sitting"，然后调用了自定义函数levenshtein_distance来计算它们之间的Levenshtein距离。

最新发布

2401_84558388的博客

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1121

那么，如何用Python计算编辑距离呢？我们可以从较为简单的情况进行分析。很明显，上述算法的思想即为。求长度为m和n的字符串的编辑距离，首先定义函数——edit(i, j)，它表示第一个长度为i的字符串与第二个长度为j的字符串之间的编辑距离。最终的编辑距离即为edit(m,n)。那么，Python功能这么强大，有没有计算编辑距离的包呢？

PHP实现字符串数组按Levenshtein距离排序

Levenshtein距离的计算方法是基于将一个字符串变为另一个字符串所需的最少单字符编辑次数，包括插入、删除和替换操作。" 知识点详细说明如下： 1. Levenshtein距离概念： Levenshtein距离是指将一个字符串转换成另...

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weixin_39945679的博客

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stringDist(Biostrings)stringDist()所属R语言包：BiostringsString Distance/Alignment Score Matrix字符串距离/对齐分数矩阵译者：生物统计家园网机器人LoveR描述----------Description----------Computes the Levenshtein edit distance or pairw...

R -- 体验 stringdist

jiangshandaiyou的博客

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860

amatch仿照R base function match进行设计，通过参数maxDist控制该函数的行为，如果maxDist 设置的很小其表现近似于 exact match，当 maxDist 设置的比较大时则表现的是approximately match。amtch 与 ain的区别类似于match和 %in%，一个返回元素的index，一个返回TRUE/FALSE。则允许当前的字符串和其他的字符置换后计算距离。只允许前后相邻的两个字符串置换，D。的区别主要是最后一个方程式，D。

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JLOGAN

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字符串编辑距离指的是字符串A向字符串B转换的最小步数。比如字符串“ABC”转换成“A”最少需要删除“B”,“C”两个字符。字符串操作有三种，一个是新增插入，一个是删除，一个是替换。该算法最早由 levenshtein提出。从A字符串向B字符串转换，最重要的是考虑不要重复操作，比如 “abd”转换成“abcd”只需要插入一个“c”,而不用删去“d”再插入“cd”。这就要看Levenshtein Dis

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bbbeoy的专栏

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基本介绍　　Levenshtein距离是一种计算两个字符串间的差异程度的字符串度量（string metric）。我们可以认为Levenshtein距离就是从一个字符串修改到另一个字符串时，其中编辑单个字符（比如修改、插入、删除）所需要的最少次数。俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein于1965年提出了这一概念。简单例子　　从字符串“kitten”修改为字符串“sitting”只需...

Levenshtein distance最小编辑距离算法实现

modabobo

08-19

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Levenshtein distance，中文名为最小编辑距离，其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致。该算法使用了动态规划的算法策略，该问题具备最优子结构，最小编辑距离包含子最小编辑距离，有下列的公式。其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一个字母，d[i,j-1]+1代表字符串s1删除一个字母，然后当xi=yj时，不需要代价，所以和上一步d[i-1,j-1]代价相同...