R语言字符串相似度 stringdist包

最新推荐文章于 2025-06-16 10:56:49 发布

JLOGAN

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分类专栏：数据挖掘大数据工具文章标签： r语言字符串相似度

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R语言中计算字符串相似度可使用多个包，本文重点介绍stringdist包及其功能。stringdist函数能计算两个对象中字符串的相似度，对于不等长字符串，它通过循环补齐处理。此外，stringdistmatrix可生成相似度矩阵。该包提供了多种距离计算方法，如'osa', 'jaccard', 'hamming', 'jarowinkler'等，并允许设置权重、最大距离限制等参数。了解更多信息，请参考官方文档。" 79154087,7366177,使用SDR接收与绘制NOAA气象卫星云图,"['卫星通信', '气象观测', '软件定义无线电', '遥感技术']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

计算字符串相似度可以使用utils包中的adist函数，或者MKmisc包中的stringdist函数，或者RecordLinkage包中也有如jarowinkler之类的距离函数。本文介绍stringdist包中的stringdist函数和stringdistmatrix函数。
stringdist包作者是 Mark der Loo
stringdist用于计算对象a，b中的字符串两两之间的相似度，对于一个对象中的元素少于另一个的情况，采用循环补齐机制。stringdistmatrix的出相似度矩阵，其中采用a中的行，b中的列。

stringdist(a, b, method = c("osa", "lv", "dl", "hamming", "lcs", "qgram", "cosine", "jaccard", "jw", "soundex"), useBytes = FALSE, weight = c(d = 1, i = 1, s = 1, t = 1), maxDist = Inf, q = 1, p = 0, nthread = getOption("sd_num_thread"))

stringdistmatrix(a, b, method = c("osa", "lv", "dl", "hamming", "lcs", "qgram", "cosine", "jaccard", "jw", "soundex"), useBytes = FALSE, weight = c(d = 1, i = 1, s = 1, t = 1), maxDist = Inf, q = 1, p = 0, useNames = c(