二、OpenWebUI 使用（.Net8+SemanticKernel+Ollama）本地运行自己的大模型

已于 2024-05-28 16:11:05 修改
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分类专栏： AI大模型学习 文章标签： ollama openwebui semantickernel ai 大模型
于 2024-05-27 17:40:08 首次发布
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OpenWebUI的github上安装部署已经很详细，直接照着敲命令即可
GitHub：https://github.com/open-webui/open-webui

一、使用配置
1、访问：http://Ip:3000，打开如下OpenWebUI界面。

在这里插入图片描述

2、先点击“注册”，注册一个管理员帐号。然后登录，进入如下界面：

在这里插入图片描述

3、然后设置ollama的地址在这里插入图片描述

在“连接”中设置ollama的地址，保存即可。
在这里插入图片描述
然后点击界面左上角“新聊天”，选择一个模型，就可以愉快的聊天了。
在这里插入图片描述

【人工智能】Open WebUI 安装指南 （ 基于Docker下载和使用Open WebUI 、通过本地运行项目源码进行搭建Open WebUI）
本本本添哥
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Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线操作。它支持各种 LLM 运行程序，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。社区：https://openwebui.com/
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或者使用23版以上的idea，创建spring项目的时候选最新版本，直接勾选上AI模块下的ollama模块。看ollama的github主页下面有很多的web&Desktop，比较流行的是Open WenUI。去ollama官网（models模块下）找大模型的名字，然后复制ollama的运行名字。我们在拉取镜像的时候指定了Web UI的端口为3000，所以访问3000端口即可。同样的，在拉取完成后，docker desktop中也会有镜像，也可以在本地部署更强大的模型，使用图片，文件，音频等模态。
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open-webui 是一款可扩展的、功能丰富的用户友好型自托管 Web 界面，旨在完全离线运行。此安装方法使用将 Open WebUI 与 Ollama 捆绑在一起的单个容器映像，从而允许通过单个命令进行简化设置。下载完之后默认安装在C盘，安装在C盘麻烦最少可以直接运行，也可以通过软链接保存到其他盘，但可能会出现一系列问题。到这里 docker desktop 的配置就大功告成了，可以开始下载 open-webui 容器了。添加代理，这样本地找不到的容器会自动到网上去找，添加后点 Apply。
Open-WebUI 下载及使用全攻略，轻松上手无压力！
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Open WebUI 是一个开源的大语言模型（LLM）交互界面，支持本地部署与离线运行。通过它，用户能在类似 ChatGPT 的网页界面中，直接操作本地运行的 Ollama 等大语言模型工具。打开 cmd 窗口，输入：pip install open-webui ，等待一段时间自动安装完成。通过以上步骤，你就可以顺利下载并使用 Open WebUI，开启与本地大语言模型的便捷交互之旅了。除了上述通过 Python pip 安装的方式外，Open WebUI 还支持 Docker 安装等其他方式：​。
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openwebui 使用知识库
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### OpenWebUI 使用教程 #### 安装与配置 为了安装并配置 OpenWebUI，建议通过 Docker 来部署该应用程序。这不仅简化了环境设置过程，还确保了一致性和可移植性[^4]。 ```bash docker pull ollama/ollama:latest docker run -p 8080:8080 ollama/ollama ``` 访问 `http://localhost:8080` 即可在浏览器中打开 OpenWebUI 的界面[^1]。 #### 功能概览 OpenWebUI 是一款集成了 RAG 技术（检索增强生成）的开源工具，允许用户连接外部知识库来提升 AI 应用的表现质量。此特性使得开发者能够轻松集成自定义数据源，进而实现更加精准的内容创作和服务提供[^3]。 #### 配置外部知识库 要利用 OpenWebUI 中的知识库功能，需先准备相应的数据库或文件系统作为外部存储介质。支持多种格式的数据导入方式，包括但不限于 JSON 文件、CSV 表格以及 SQL 数据库等。具体操作指南如下： - 登录到管理后台； - 导航至 "Knowledge Base" 设置页面； - 添加新的知识库条目，并指定其路径或 URL 地址； - 测试链接有效性以确认配置成功[^2]。 #### 实战演练 对于初次使用者来说，可以从简单的案例入手练习如何创建对话机器人或是自动化文案撰写器。这些实例有助于理解整个工作流的设计思路和技术要点。例如，在构建客服聊天机器人的过程中，可以尝试引入 FAQ 常见问题解答集合作为辅助资料，提高回复准确性的同时减少人工干预成本。 #### 注意事项 当使用 OpenWebUI 及其关联组件时需要注意以下几点： - 确保所使用的模型版本兼容当前平台； - 对敏感信息采取适当的安全措施加以保护； - 定期更新软件包以获得最新特性和修复漏洞；
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