制作电商数据可视化大屏无从下手？了解一下这个万能模型

抖音服装电商平台日前发布了“百万新产品计划”和新产品支撑系统，并宣布将在今年内推出5000款百万销量的新产品。据悉，本次活动将为行业提供三大权益：流量支持、人才支持和营销活动，并提供内容供应和趋势预测、供应链服务平台等。

随着电商行业的迅速发展，企业所需的数据也日益增多，企业迫切需要有实际的销售数据，以提高企业的管理水平，降低企业沟通成本，提高企业的决策水平。有效的数据可视化大屏可以较好的作为辅助帮助企业管理者做出正确的决定。

以商品零售业为例，经营者在销售过程中，由于数据的多样性、统一性、完整性差、缺乏多维分析、数据不能快速反应等问题，造成了经营者对商品区域销售、客户商品结构、销售状况不清楚、企业战略制定和资源配置不合理、商品销售情况不清晰等困扰。

通过对商品销售分析的观察，可以对产品的销售状况进行实时监测，并对其进行有效的调整，为企业制定战略、资源配置、市场营销等决策提供依据。

明确数据需求后，便可对数据进行加工，提取需要的监控指标。在数据加工前，务必要熟悉数据，否则无从下手；熟悉数据最快的方式就是查看源数据层（ods层）的数据字典，理清数据表之间的关系。

创建数据看板首先需要结合实际业务，将数据拆解为维度和度量。

维度：类别数据，用于对度量进行属性和特征的细分 。

度量：数值数据，用来衡量业务效果。

以商品销售分析为例，用户想要通过不同的维度和度量观察到不同类别的商品，哪些商品最受消费者喜爱，哪些商品需要定期清理淘汰，哪些种类的商品带来的利润多，哪些商品库存积压较多，距离销售目标还有多少等内容。

因此维度可以是商品、商品