企业如何实现快捷且安全的数据共享？值得思考！

随着信息时代的不断发展，不同部门、不同地区间的信息交流逐步增加，计算机网络技术的 发展为信息传输提供了保障。在网络上出现当大量的空间数据，面对多种多样的数据格式， 我们怎样才能有效地利用它们呢？这其实就是数据共享与数据转换的问题。简单地说，数据共享就是让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作运算和分析。

一、什么是数据共享？

数据共享就是让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作、运算和分析。

二、当今时代数据共享存在哪些问题？

1、数据共享的观念尚未形成

以政府部门为例，各部门经历了可研、初涉、调整概算、招标、详细设计、等级保护等一些大费周章的过程，历经九九八十一难，好不容易花费大笔经费建立本部门独立的信息化系统，收集到的数据都是自己辛辛苦苦获取的专有的垄断性数据，怎么会轻易的对外共享？二是big data的概念为社会所接受，所有人都已清楚数据存在价值，产生价值，又怎么会将自家数据拱手送人？此外，各单位专注数据自己的职能，信息化手段只是辅助日常管理过程中的辅助措施。这样的定位致使数据流动共享的观念尚未形成。

2、数据共享的机制尚未建立

信息共享是一种持续性的长效机制，目前法律上尚未出现指出数据共享的要求。

3、信息化标准不统一

所有人都清楚信息孤岛和信息烟囱的概念，那么就知道各单位间信息化标准不统一的情况。在此背景下，数据共享前的准备工作远不是想象中的那么简单和容易。很有可能80%以上的经历都是在梳理整合信息化资源，从权利清单、共享目录、数据项标准、交换格式、交换标准等多方面内容开展数据共享工作。这些内容一旦有了变化，都要对相关的内容进行调整，比如机构改革对上述内容影响就比较大。

4、基础设施不完善

数据共享离不开信息化建设，需要国家层面有统一的数据共享交换平台。

三、如何实现快捷且安全的数据共享？

要想做到数据共享既安全又高效，离不开BI工具的支持，国内知名BI厂商思迈特软件Smartbi在数据共享方面已有了成熟经验，并获得了客户的好评。

“阿拉丁”是民生银行历时十多年打造的在线自助分析平台，2014年上线以来取得了众所周知的成绩，所获奖项包括2016年度中国金融行业最佳创新项目奖等。通过阿拉丁平台，一线做业务及营销分析的人员自己能够变成数据专家，能够在平台上把需要的数据查询出来，而且能够辨别数据，去做相关的数据分析，从而实现对行内信息资源充分有效的利用！

基于Smartbi对阿拉丁项目多年的支持服务，以及对阿拉丁这个成功案例的深入研究和学习，Smartbi提出以“数尽其用、人尽其才”的企业级自助分析平台的建设核心思想，在全自助打造分析功能的同时，更从“真共享”提出了保障大型企业实现自助分析平台的解决方案。