Smartbi大数据分析教学——亿级数据如何进行透视分析

最新推荐文章于 2024-02-29 16:30:23 发布
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#透视分析

该博客聚焦于亿级数据的透视分析，可能涉及对大量数据进行深入剖析，挖掘数据背后的规律和价值，为相关决策提供依据，属于信息技术领域的数据处理范畴。

课时04：亿级数据进行透视分析

电商行业中的数据分析最佳实践分享
AI天才研究院
08-03 1008
看到这里，你应该明白了——电商数据分析的本质不是“玩数字”，而是“用数据帮你听懂用户的话”用户说“你的详情页不好看”，数据会告诉你“详情页的流失率是70%”；用户说“你没有优惠”，数据会告诉你“老用户的复购率是15%”；用户说“你的商品不好用”，数据会告诉你“某款商品的差评率是30%”。找到用户的“痛点”，用数据验证，然后解决它。
Smartbi权限安全管理系统_保障数据权限安全
明月说数据
05-12 958
思迈特软件Smartbi具有完善的安全管理体系，Smartbi权限安全管理系统它可以控制用户功能权限、数据访问权限、资源访问权限。Smartbi权限安全管理系统支持按用户、用户组、角色进行管理；支持多套应用系统共用同一套用户管理系统；支持多级用户管理体系。 用户管理包括用户、用户组、角色的管理。 用户管理：用户是登录系统的基本单位，一个用户可以属于多个用户组或机构。 用户组管理：用户组支持多个组织机构，一个用户可以属于多个机构。 角色管理：角色是一组权限的集合，通过给用户或用户组赋予角色，使之获得相应的权限
亿级大数据实时分析之旅
11-28
亿级大数据实时分析之旅，小米公司大数据分析经验分享
SmartBI的学习使用
qq_50904696的博客
08-29 3679
SmartBI官网SmartBI帮助文档：官网下载SmartBI插件并安装（后续在excel或wps电子表格中使用）
smartBI使用（一）
qq_46014379的博客
09-26 8136
smartbi创建基本的数据分析看板
头条一面：亿级数据怎么统计？
IT技术精选文摘
11-22 767
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下：给一个 userId ，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户...
用数据说话，亿级海量数据分析性能瓶颈如何破？
大数据在线
05-11 1024
【导语】以指纹为代表的生物特征识别应用正在日趋普遍，随之而来的则是亿级数据量级的数据分析工作。如何让亿级海量数据分析做到又快又准？海鑫科金试用和对比了两套解决方案，欲知结果如何？请看下文。 数据能帮助企业更高效的生产、辅助企业做出更科学的决策……应该说，数据的重要性已经得到全社会的认同。当然，数据并不是拿来就能用，它必须经过清洗、集成、转换、分析、呈现等一系列流程后，才能为每个企业所用，这一系列动作统称为数据分析过程。 显而易见，数据分析是企业从数据中挖掘价值的关键步骤。正因为此，当前，数据分析在互联网
Smartbi大数据分析工具有哪些功能？
思迈特Smartbi
12-30 1764
了解Smartbi的朋友都知道“功能全面”是产品的最大特点，可以说用户有什么需求，Smartbi就提供什么功能： Smartbi功能有哪些： 用户需要格式化的中国式报表，Smartbi提供基于Excel插件的电子表格功能； 用户需要随时查看报表，Smartbi提供手机和平板的APP（还可以离线）； 用户需要在线灵活的钻取分析，Smartbi在传统多维分析之外，又开发了透视分析功能； 用户需要补录和采集数据，Smartbi提供Excel导入和报表回写功能（结合审批工作流）； 用户需要交付大屏幕，Smartbi
Smartbi Excel融合分析——完美融合Excel和BI，真正赋能一线用户
ray20151303007的博客
11-05 1284
Smartbi Excel融合分析是一款将Excel和BI有机结合使用的自助式数据分析工具，极大的简化了BI的操作门槛，它结合了Excel的优点，解决了Excel的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是数据分析师，促进企业的全民数字化运营。
思迈特Smartbi V10.5：一站式大数据分析平台深度解读
Smartbi V10.5 产品介绍PPT是一份详细阐述了广州思迈特软件有限公司最新产品的专业资料，主要针对其一站式大数据分析平台——Smartbi V10.5。该版本更新于2022年6月，旨在帮助企业更好地理解和利用数据进行数据化...
亿级数据，秒级响应，Smartbi究竟如何做到？
ray20151303007的博客
02-09 585
关于Smartbi，似乎有很多标签：真Excel、复杂报表、性能、自助分析、数据挖掘、NLP….其中，一个“性能”标签，江湖上就有很多的传说，例如应用于火星探测器飞行数据的分析，应用于某省的经济普查，应用于某银行的大规模数据挖掘等等。 数据处理的性能，对于一款BI软件来说，是最基本的要求。然而，恰恰最基本的要求，却最能体现产品的品质，使其在众多竞品中脱颖而出。 那么，Smartbi又是如何做到数据处理性能如此强悍呢？ 一、支持列式数据库 传统行式数据库的存储格式按照‘行’的方式把一行各个字段的数据存储在一
基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台（PC
04-20
引用网络文章开启本课程的开篇： 在大数据分析领域中，传统的大数据分析需要不同框架和技术组合才能达到最终的效果，在人力成本，技术能力和硬件成本上以及维护成本让大数据分析变得成为昂贵的事情。让很多中小型企业非常苦恼，不得不被迫租赁第三方大型公司的数据分析服务。  ClickHouse开源的出现让许多想做大数据并且想做大数据分析的很多公司和企业耳目一新。ClickHouse 正是以不依赖Hadoop 生态、安装和维护简单、查询速度快、可以支持SQL等特点在大数据分析领域越走越远。  本课程采用全新的大数据技术栈：Flink+ClickHouse,让你体验到全新技术栈的强大，感受时代变化的气息，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。本课程不仅告诉你如何做项目，还会告诉你如何验证系统如何支撑亿级并发，如何部署项目等等。希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴趣的伙伴有所帮助，如对我录制的教程内容有建议请及时交流。 课程概述：在这个数据爆发的时代,像大型电商的数据量达到百亿级别，我们往往无法对海量的明细数据做进一步层次的预聚合，大量的业务数据都是好几亿数据关联，并且我们需要聚合结果能在秒级返回。  那么我们该如何实现这一需求呢？基于Flink+ClickHouse构建电商亿级实时数据分析平台课程，将带领大家一步一步从无到有实现一个高性能的实时数据分析平台，该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解，对电商数据的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解，具体指标包括：概况统计、全站流量分析、渠道分析、广告分析、订单分析、运营分析（团购、秒杀、指定活动）等，该系统指标分为分钟级和小时级多时间方位分析，能承载海量数据的实时分析，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用。 本课程凝聚讲师多年一线大数据企业实际项目经验，大数据企业在职架构师亲自授课，全程实操代码，带你体验真实的大数据开发过程，代码现场调试。通过本课程的学习再加上老师的答疑，你完全可以将本案例直接应用于企业。 本套课程可以满足世面上绝大多数大数据企业级的海量数据实时分析需求，全部代码在老师的指导下可以直接部署企业，支撑千亿级并发数据分析。项目代码也是具有极高的商业价值的，大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。  本课程包含的技术： 开发工具为：IDEA、WebStorm Flink1.9.0 ClickHouseHadoop2.6.0 Hbase1.0.0 Kafka2.1.0 Hive1.0.0 Jmeter（验证如何支撑亿级并发）Docker （虚拟化部署）HDFS、MapReduce Zookeeper SpringBoot2.0.2.RELEASE SpringCloud Finchley.RELEASE Binlog、Canal MySQL Vue.js、Nodejs Highcharts Linux Shell编程  课程亮点： 1.与企业对接、真实工业界产品 2.ClickHouse高性能列式存储数据库 3.大数据热门技术Flink新版本 4.Flink join 实战 5.Flink 自定义输出路径实战 6.全链路性能压力测试 7.虚拟化部署 8.集成指标明细查询 9.主流微服务后端系统 10.分钟级别与小时级别多时间方位分析 11.数据库实时同步解决方案 12.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS 13.集成SpringCloud实现统一整合方案 14.互联网大数据企业热门技术栈 15.支持海量数据的实时分析 16.支持全端实时数据分析 17.全程代码实操，提供全部代码和资料 18.提供答疑和提供企业技术方案咨询 企业一线架构师讲授，代码在老师的指导下企业可以复用，提供企业解决方案。  版权归作者所有，盗版将进行法律维权。 
亿级矢量数据空间分析优化思路
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qq_26612581的博客
02-29 668
亿级矢量数据、数据分析、优化
透视分析六大实用技巧，总有一款你需要！
明月说数据
11-03 723
​Smartbi中的透视分析功能主要用于自动统计分析。它采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。所以，一经推出就受到业务人员的喜爱！ 今天Smartbi研究院整理了用户在使用透视分析进行数据分析和展示时实用的几个透视分析小技巧，希望能在实际应用中提高大家的分析效率！ 1、透视分析根据指定字段排序 问题描述 我们知道透视分析本身支持对维度和度量值的各种排序，比
小米架构师：亿级大数据实时分析与工具选型（附PPT）
白乔专栏
07-31 6880
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BI分析功能详解：Smartbi自助数据准备
思迈特Smartbi
11-03 1804
​Smartbi自助数据准备功能简介 之前我们在《通过数据导航实现企业的数据资源到我的数据资源》一文中讲过通过数据导航可以实现企业的数据资源到我的数据资源，通过开放的企业数据资源目录，个人可以脱敏预览部分数据并在线申请授权，如仍不满足需要可通过数据答疑请求更多数据资源或者申请进行数据处理！ 当然这里的数据资源主要是指技术人员处理好的公共数据资源。而在实际应用过程中，也会遇到下面情况： 当个人已有的数据资源不能满足数据分析，业务分析师需要进一步进行自助数据处理操作。比如： 1、将多个公共数据集进行关联分析 2
上亿级的大数据量，如何高性能实现展示分析？
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06-26 1万+
上亿级的大数据量，如何高性能实现展示分析？日常一提数据分析和可视化，就想到这个工具操作要多简单易用，图表要多美多炫，然而总是忽略背后的数据支撑。excel 几十万行数据就卡死崩，谈何数据透视表、可视化？近千万行的数据，订单提交数据库，sql sever处理要5分多钟，如果频繁入库/取数的话.....要知道，为了支撑起业务人员的数据分析，以及日常不考虑计算逻辑和技术难度，IT人员也是要花费很大的心血...
一个案例告诉你Smartbi自助数据分析工具有多实用！
思迈特Smartbi
10-10 858
​自助数据分析是一个迭代分析过程，在一轮又一轮的分析过程中后得到对数据的洞察，不断产生有价值的派生数据，最终形成分析结果，并落实为企业的管理行动。 ​自助数据分析是一个迭代分析过程，在一轮又一轮的分析过程中后得到对数据的洞察，不断产生有价值的派生数据，最终形成分析结果，并落实为企业的管理行动。 分析思路是最重要的，智分析插件和Excel技能是思路落地的好工具。通过智分析插件能够高效的把数据取到Excel中，同时使用Excel技能包括Excel公式、图形、数据透视表、Power Query等即可做出自助数据
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