Smartbi：大数据是如何改变金融业的面孔的？

如今的金融行业市场正发生着翻天覆地的变化。银行之间的竞争也日益激烈，利率市场化已经成为了趋势。面对着“金融脱媒”的压力，同时也为了能够在市场中继续立足，商业银行也只有利用强化营销、控制日增的风险，才可保证利润的增长和可持续发展。通过实施数据仓库系统，商业银行可以实现账户、客户和交易数据的集中和统一、实现以客户为中心的市场化营销、改善营销手段和效率、降低成本，同时又可以稳固并提升客户的忠诚度和满意度。

商业智能是商业银行应对市场竞争的选择，银行BI应用它贴近行业的特殊选择，同时满足了商业银行发展的需要。商业智能的应用越来越广泛，它既可以满足一般企业的客户关系管理、人力资源管理、绩效管理等，在其他行业也能得到初步的应用，特别是金融行业。

现在金融行业的业务和大数据技术的相结合，不仅推动了行业的升级，还让金融行业会实体的服务大大加强，促进了金融行业的发展，但是在这之中，大数据使用的最为的频繁也是最为成熟的。

与其他一些常规的业务分析对比的话，大数据的开发可以让业务在进行决策的时候有着更佳的可控性，可以让我们在定制一些计划的时候更佳的合理，在一些金融业务中，我们可以通过数据的信息，和一些客户的行为等在互联网上去进行交互，提升用户的体验降低我们的成本。

现在，我们来具体看看国内BI工具思迈特软件Smartbi在金融业当中的具体应用案例吧——Smartbi银行BI应用。

一、银行BI应用项目建设背景

在该银行中，各个分析系统独立分散，是典型的“烟囱式”架构。主要的问题表现在以下几个方面：

乱：已经有多个不同的分析系统，这些系统间并不互通，分析成果不能相互跳转。

杂：不同分析系统之间风格不统一，难以集成，需要进行多次登录操作。

慢：分析周期慢，从需求到实现，普遍需要一周甚至更多的时间。

废：数据整体的利用率不高，也没有和外部数据形成关联分析。

为了解决以上问题，该银行决定启动“数据应用门户”项目建设，希望实现数据的统一处理、用户的统一管理和登录界面的统一风格，打造一个覆盖多用户层级的、灵活自由的、可扩展的、支撑全行各领域的数据查询、数据分析、数据共享的一站式数据工作平台。此外，还希望推动全行各层级用户