企业在数字化运营的过程中,敏捷BI是必由路径。
敏捷BI诞生的背景:
十年前,你如果是个客户,要做个BI项目,在当时会怎么用呢?界面做出来之后,会有一个个主题,在界面上像一个个方块,称作数据立方体,针对不同业务形态,比如:销售、库存,则会有不同立方体;立方体上又有机构、时间等不同维度的指标;界面完成后,业务人员拖拉拽生成图形,这就是当时的主要用法。
这个用法在今天也是大同小异,不同的是:以前这些立方体、维度全部是由IT人员来建立,业务人员参与度很低也很难修改。

所以,传统BI就会有以下问题:
1、需要数据仓库支撑。数据仓库的建设周期很长,而且很依赖于技术人员,有任何小的需求都必须找IT人员,业务人员发言权很小;
2、传统BI主要是数据报表的功能,没有数据挖掘、人工智能这些更深层次的应用;
3、传统BI处理的数据量有几百万就很不错了,现在动不动就上亿。
正因为以前有这些问题,敏捷BI应运而生。敏捷BI让业务人员参与度变高;更有利于类似于手机、大屏等传播渠道;让项目的运作周期缩短,以前半年至一年的项目,现在只要两三个月就可以完成;数据格式更加丰富、数据量更大。
但是,这些都是敏捷BI的表现形式,敏捷BI的本质是将由技术部门主导的事情变成由业务部门主导,这才是敏捷BI的核心。

最近三四年,市场上出现

这篇博客探讨了敏捷BI的发展背景和传统BI的局限性,指出敏捷BI的核心是业务部门的主导。Smartbi强调现代BI产品应具备强大的数据处理能力、高性能、严格的权限管理、易用性和运营支撑。Smartbi产品着重解决了数据处理的自主化、跨库能力、数据缓存、权限管理和易用性等问题,旨在满足国内用户对敏捷BI日益增长的需求。
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