数据可视化探索方案案例——Smartbi大数据分析工具

​随着大数据时代的来临,海量数据的分析和处理显得越来越重要。要从海量数据中发现有价值的信息往往需要借助于人们的经验和分析能力,而结合了可视化技术的数据探索系统能快速准确的根据用户需求生成可视化图表,帮助用户验证推测和猜想,更快更好的对数据集进行探索和分析,挖掘出其中蕴藏的有价值信息。另一方面,随着数据显示终端不断增大,屏幕内显示的图元数量不断增加,这对可视化探索系统的性能提出了挑战。

下面基于Smartbi大数据分析工具的专家诊病模型，给大家讲数据可视化探索解决方案

专家系统是典型的大数据和人工智能结合的计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

本案例使用Smartbi Mining敏捷挖掘桌面版，以决策树算法为背景，通过生动有趣的过程讲解，帮助读者了解如何通过可视化探索数据，实现决策树同样的计算结果！

Smartbi数据可视化探索解决方案案例的工作流如下：

Smartbi数据可视化探索

数据探索最核心的一项工作就是探索输入变量与目标变量的相关性。分析变量的相关性可以使用相关性计算，也可以使用图形化分析，而后者最直观常用。分析两个分类型变量可以使用条形图、网络图或者交叉表。分析两个数值型变量可以使用散点图。分析一个数值型变量