DT时代，高校如何利用大数据管理系统提高教育质量

​最近，教育部给本科教学质量“打分”：学业挑战度中等偏下，这一话题上了热搜，在网络上引起了人们的广泛关注和评论。

联想到前段时间的新闻：近30所高校公布了超过1300名硕博研究生的退学名单，其中包括清华大学、复旦大学、中国人民大学等知名高校。

我们不难发现，教育部这几年开始严查高校学风，严抓高校教育质量，学生教育水平，让高校“学生忙起来、教师强起来、管理严起来、效果实起来。”

那么作为高校，又该怎么评估教育教学质量？如何判断老师的教学方法是好是坏？问题出在哪里？如何有效进行教育教学改革？

我们看看Smartbi是如何帮助这所985高校利用大数据管理研究生教育质量的吧。

一、把握教育痛点，梳理关键问题

长期以来，我国高校课堂教学质量与管理中存在数据采集少、课堂评价可信度低、教师督导难、学生反馈慢“四大难题”。

许多高校的教学质量评估还依赖于传统的人工管理方式，学生学习的真实学情难以掌握，从而造成教育过程中很多教育环节无法得到有效的监测。因此，需要构建一套科学合理、行之有效的教学质量监测评估体系，实现量化精准、常态持续、全面覆盖、实时动态的课堂教学综合质量评价。

这所985高校通过搭建研究生教育质量大数据监测平台让教育评价从“经验主义”走向“数据主义”，从“单一评价”走向“综合评价”。

二、大数据全覆盖，破解四大难题

1、建设研究生教育质量数据库

Smartbi帮助高校搭建了研究生教育质量数据库，实现数据集中存储、统一管理，集中共享与发布，提高数据信息管理效率。改变了目前数据分散在各个处室、各个项目、各个管理人员的现状，避免出现数据毁损、缺失、泄密的情况，保证高校数据的安全性、完整性和连续性。高校可以根据数据，实施客观、定量评价，促进研究生创新能力培养和提升。

另外，还构建起以研究生质量监测业务事实为中心的数据仓库主题模型，包括：业务事实、教育机构、教