第15章变更管理、信息系统安全管理归纳总结

第15章变更管理、信息系统安全管理归纳总结

一、各过程组(输入、输出、工具与技术)

(一)变更管理
过程组 输入 工具与技术 输出
提出变更申请 1. 项目基准(范围、进度、成本等)
2. 干系人需求变更请求
3. 风险应对措施
4. 工作绩效数据
1. 变更申请表
2. 干系人沟通记录
1. 变更申请单
2. 变更理由说明
变更影响分析 1. 变更申请单
2. 项目管理计划
3. 配置项基线
4. 工作绩效信息
1. 影响分析报告模板
2. 专家判断
3. 模拟分析
1. 变更影响分析报告
2. 备选解决方案
CCB审查批准 1. 变更申请单
2. 影响分析报告
3. 项目管理计划
4. 配置基线
1. CCB会议
2. 审批流程表
3. 投票决策技术
1. 变更审批结果(批准/否决/推迟)
2. CCB审批记录
实施变更 1. 批准的变更申请
2. 项目管理计划
3. 配置项
4. 资源日历
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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