MongoDB和AI 赋能行业应用：零售

欢迎阅读“MongoDB 和 AI 赋能行业应用”系列的第三篇。

本系列重点介绍 AI 应用于不同行业的关键用例，涵盖制造业和汽车行业、金融服务、零售、电信和媒体、保险以及医疗保健行业。

利用生成式 AI 技术（Gen AI），零售商可以创造新的产品和服务，确定并实施追加销售策略，根据市场情况生成营销材料，并提升客户体验。AI 最有创意的用途之一是帮助零售商了解顾客的需求和选择，这些需求和选择会随着季节、趋势和社会经济的变化而不断变化。通过分析客户数据和行为，AI 还能根据个人喜好创建个性化产品推荐、定制营销材料和独特的购物体验。

AI 在零售企业的决策中发挥着至关重要的作用；设计、定价、需求预测和分销策略等产品决策需要对来自整个组织的大量信息进行复杂的理解。为了确保在正确的时间、正确的地点提供正确数量的正确产品，后台团队利用了机器学习算法。

随着技术的进步和采用 AI 门槛的降低，零售商正在转向数据驱动决策，实时利用 AI。Gen AI 能用于整合信息，并提供可立即用于整个企业的重要见解。

AI 增强搜索和向量检索

现代零售业是以客户为中心的行业，客户在购买产品时拥有比以往更多的选择。为了留住并扩大客户群，零售商正努力为客户提供极具吸引力的个性化体验。要做到这一点，就必须捕捉顾客的大量数据，如他们的购买模式、兴趣和互动，并迅速利用这些数据做出复杂的决策。

搜索是电子商务体验中的关键互动之一。通过全文搜索引擎，客户可以轻松找到与其搜索相匹配的