链接全球数十亿台设备！物联网行业如何应对数据管理、实时分析和供应链优化的挑战？

物联网已成为面向未来的解决方案的关键组成部分，且其所蕴含的巨大经济价值潜力有待挖掘。麦肯锡公司估计，到 2030 年，物联网 (IoT) 在全球范围内创造的价值将达到 5.5 万亿至 12.6 万亿美元，这其中就包括消费者和客户获得的价值。不必从其他方面证明，只需看看自己的手腕，就可以感受到物联网的日益普及以及消费者对其的依赖。从健身手环到联网车辆、智能家居，再到制造业和零售业的机群管理解决方案，物联网已经连接了全球数十亿台设备，而且该数值还将继续上涨。

上线的物联网设备越来越多，传感器也越来越复杂，公司必须慎重选择适当的底层技术，才能使物联网解决方案更易于实施，才能帮助公司抓住新的创新机会。

在本博客中，我们将介绍 MongoDB 如何成功应对制造业、零售业、电信业和医疗保健业等各个行业面临的三大物联网数据相关挑战。

图 1：面向物联网的 MongoDB Atlas

存储、传输和处理物联网设备产生的大量数据是一项重大挑战。此外，物联网设备产生的数据通常采用的是可变结构。必须谨慎地对这类数据标记时间戳、索引并与其他数据源相关联，才能够提供有效决策所需要的上下文。数据量之多以及复杂性交织在一起，导致组织难以有效、高效地处理来自物联网设备的数据。

博世

我们看下博世物联网套件 (Bosch IoT Suite)，这是博世数字 (Bosch Digital) 针对物联网设备管理、物联网数据管理和物联网边缘所推出的系列产品和服务。这些产品和服务涵盖超过 250 个国际物联网项目和超过 1000 万台互联设备。

博世将 MongoDB 用于实时存储、管理和分析数据。MongoDB 能够处理结构化、半结构化和非结构化数据，也能够使用 JSON 进行高效数据建模。而这些能力又能够轻松地将每个设备的信息模型映射到数据库中设备关联的文档。此外，动态模式支持敏捷开发方法，可轻松开发应用程序和软件。添加新设备、传感器和资产易