6月19日， “医科+AI 人才培养” 系列第二场讲座圆满结束。本次活动特邀《AI融合高等教育：从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书》学科顾问专家，南京医科大学生物统计学副教授沈思鹏担任主讲嘉宾，围绕医科院校生物统计学人才培养体系构建与课程落地实践展开深度分享。同时，活动对 2025 年和鲸社区医学版暑期夏令营进行了公开推介。
沈思鹏副教授以“面向医科专业的《生物医学数据挖掘》课程教学实践初探” 为题，系统阐述了课程建设的背景与目标。他指出，生物医学数据的迭代、生物统计学与人工智能的结合对学生的认知与技能培养提出了更高要求，因此，《生物医学数据挖掘》课程不仅需要培养学生的生物医学数据挖掘能力、编程能力，还包括生物医学相关前沿领域的研究知识，以及培养大型符合多组学人群队列数据的分析技能。
在教学内容设置上，课程注重理论教学与实践相结合，具体包含编程语言、领域前沿知识与人工智能方法三大主要模块。报告中，他展示了以“肺癌的病因是什么”案例为具体展开的课程设计，通过探索肺癌与宏观流行病因素的关系、与遗传的关系、与蛋白的关系等，让学生掌握不同的数据挖掘技能。沈老师还特别肯定了和鲸平台在课程实施中的应用价值，表示云计算平台便捷的环境支持对提高学生数据挖掘能力和 AI 时代下的竞争力有着积极的意义。
和鲸社区运营副总监王煜倩详细介绍了 2025 年医学版暑期夏令营的创新设计。该活动由智谱与和鲸联合发起，作为免费线上公益项目，采用 "实时闯关 + 即时反馈" 的互动式学习机制，支持学生随到随学。完成课程学习的学员可获得权威学习证明，表现优异者可申请实践证明及实习机会。
课程体系包含基础编程语言模块与精品案例模块：学生可根据专业方向选择 R 语言（适配生物统计、公共卫生等领域）或 Python 语言（侧重生物医学工程、医学影像 AI 分析），并在案例实践中运用编程技能解决真实医学问题。针对教师群体，夏令营同步提供学情监测系统，支持通过大模型工具自动生成学情分析报告，助力教学过程优化。
从课程内容的扩充延伸，到夏令营的实践赋能，再到云计算平台的场景化教学支持，本次讲座多维呈现了生物统计人才培养的创新范式。专家报告的完整文字实录也正在整理中，敬请期待！
后续，和鲸将持续携手 20+ 白皮书学科顾问专家，围绕理工农医等多学科与 AI 的深度融合，陆续推出专题讲座，深度剖析各学科 AI 人才培养新路径，欢迎持续关注。
白皮书介绍
全国高校于 2024 年全面启动人工智能教育改革，标志着我国 “智慧教育元年” 的开启，而当前高校在人才培养体系设计、课程改革路径、教学模式创新、实践教学体系构建及能力评价标准等方面尚处于探索阶段，AI 对教育教学产生的挑战和冲击也未能被解决。
2025年5月，智谱与和鲸联合牵头发布《AI 融合高等教育：从通识到专业——学科 + AI 人才培养白皮书》。该白皮书从政策解读、现状分析到教学模式与教学工具、技术底座、高校实践案例等，全景式呈现了 AI 融合高等教育的现状与前景、机遇与挑战。
此外，该白皮书在编撰过程中，特别组建专家顾问委员会，特邀 20+ 位国内高校权威专家领衔指导，成员覆盖通识教育及文、理、医、工全学科领域，为人才培养理念与实践路径把关定向。同时，项目组广泛收集 2500+ 份多元问卷，调研对象涵盖学生、企业从业者、教育工作者、科研人员等群体，并系统梳理国内外 100+ 高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践，以扎实的数据与案例支撑，确保白皮书兼具学术深度与实践价值。
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