浙江省科学技术厅印发《浙江省加快推动“人工智能+科学”创新发展行动计划（2025-2027年）》

科学智能作为加速科学研究的新型范式，正在成为新一轮科技革命的重要推动力量，将对未来科学技术和产业发展产生深远的影响。为促进人工智能和科学研究的深度融合，将科技创新成果加速转化为新质生产力，推动浙江省经济社会高质量发展，浙江省科学技术厅制定本浙江省加快推动“人工智能+科学”创新发展行动计划。

政策指出，目标到2027年，浙江初步建成“人工智能+科学”算力底座、数据底座、模型底座，全面优化面向科学研究的人工智能要素供给，推动人工智能在三大科创高地重点领域的深度融合应用，突破一批“人工智能+科学”关键理论和技术，培育4个以上“人工智能+科学”领域基础模型，打造8个以上“人工智能+科学”标杆应用场景，形成20个以上“人工智能+科学”数据知识产权典型案例，赋能1000家以上科技型企业，显著提升科学研究效能，构建具有全球影响力的人工智能赋能科学研究高地，抢占新兴产业和未来产业制高点。

为了达成这一发展目标，政策提出了以下两个重点任务：

• 强化基础要素供给

加强国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，探索科研算力的统筹采购、建设、运营与管理。建设科学数据开放共享枢纽，支撑高质量科学数据集和服务模型训练的科学语料库建设。加强跨领域跨模态语义对齐、大模型标注等关键技术攻关，支持开展集“数据、模型、工具、场景”为一体的数据标注创新平台建设。强化科学数据标准化建设，对科学数据共享方给予算力服务等支持。

研发具备跨模态科学数据理解、强逻辑科学推理、高可靠科学假设生成能力、高不确定性量化的科学基础模型。研究“人工智能+科学”模型的认知对齐机制，实现安全可信的联盟式科学探索与发现。开发科学模型评测体系，建设科学智能体开发框架。研究基于人工智能的多尺度建模理论方法，支撑跨尺度科学问题的分析与预测。加强“人工智能+科学”算法规则和应用场景迭代创新，推进数据知识产权制度在生成式人工智能领域的应用。

• 深化领域场景应用

面向先进结构材料和高端功能材料，针对数据驱动新材料发现新范式和材料研发智能化的重大需求，打造材料科学领域基础模型，加速材料性能预测、逆向设计和工艺优化，提升材料科学研究的智能化水平。建设基于亚公里级气象要素的发电侧、电网侧、用户侧垂直模型，实现跨尺度物理建模、故障预测与全生命周期管理。打造新能源系统的数字物理元宇宙环境，赋能“设计—制造—运行—演化”全链条智能决策，研发应用一批智能化解决方案，支撑新型能源体系高质量发展。

围绕化学、物理学等基础科学领域，研究基于人工智能的实验室自动化操作系统，数据驱动的假设生成、验证和迭代模式，提升科学研究效率。支持物理、数学、神经科学等基础学科与人工智能的交叉研究，推动形成具有自主知识产权的智能科学体系。构建地学知识图谱，迭代提升开源的地学领域基础模型GeoGPT。研发具备专家级天文知识和推理能力的天文科学领域基础模型，及基于光谱、射电、宇宙线、光学时域等不同波段观测数据的天文领域应用模型，支撑天文学假设生成、智能观测、数据处理、科学发现等科研全流程。