数据解读乡村发展！专家详解 2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛赛题

2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛“数据解读乡村发展”赛题已于和鲸平台正式开赛，一月来，已有来自全国超百所高校的优秀本科生积极响应大赛号召完成报名。

为进一步使广大师生对于赛题主旨形成更清晰的认知，同时拓宽参赛答题思路，3 月 1 日，和鲸作为大赛协办方特邀中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室范举教授，以线上直播培训的形式进行了详尽的赛题讲解。为将范教授的培训内容辐射更多参赛师生，现特发布本篇文字实录，文末更有培训视频回放及往届优秀选手经验分享直播预告，敬请参与。

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感谢提供此次交流机会，本次交流的核心是对赛题进行解读。我将与各位分享三个关键点：首先，赛题本身希望大家做什么；其次，作品应该包含哪些核心组成部分，也就是作品提交的具体要求；最后，也是大家普遍关注的，大赛评审作品的过程中会侧重哪些关键点。现在，我将从赛题出发，逐一阐述这三个基本问题。

赛题希望大家做什么

首先，是对赛事的基本介绍，在场的教师、学生对于大数据主题赛应该并不陌生，主题赛至今已经成功举办了三届，在这三届中，无论是参与人数、作品数量还是获奖作品数量，均呈现出显著的增长趋势。在此，我想进一步强调大数据主题赛的特点，其与大数据实践赛，或其它使用计算机技术完成模型或作品的赛事略有不同，大数据主题赛更侧重于“分析”，且具有明确的主题性。主题赛为参赛者提供一个主题及与之相关丰富数据集，期望参赛者围绕该主题撰写分析报告；参赛者需从所提供的原始数据中提炼信息，并揭示数据内部蕴含的规律，或发现解决特定问题的关键要点。因此，大赛提供数据集及统一的开发环境都是为了让参赛者能够更专注于问题的切入、分析及解决。

探索数据、发现问题

这里就点出了以下三个关键要点。首先，是需对数据进行深入探索并发现问题。

以本次赛题“数据解读乡村发展”为例，其核心目标是希望引导参赛者聚焦“乡村发展”这一相对宽泛的主题，采用跨学科、多维度的视角制定有针对性的策略，自选维度撰写出大数据分析报告。既往实践中，我们常发现有参赛者将大赛所提供的所有相关数据集进行下载，依次利用数据可视化手段生成线型图、柱状图、柄图等各类图表，随后进行看图说话，比如，某数据集具有某几个特点，呈现出一个逐年增长或下降的趋势——参赛者认为这已经构成了一份完整的数据分析报告——但这种做法实际上是并不充分的，这也是大赛强调探索数据并发现问题重要性的原因，参赛者应在主题内寻找合适的选题切入点。

为了帮助参赛者更好地理解这一点，我们提供了一些可供参考的思考维度，例如，乡村建设。乡村建设是实施乡村发展战略的重要任务，其中会存在诸多问题，如土地资源利用效率低、生态环境问题或乡村美誉问题——这些具体的维度可以帮助参赛者探索更明确的问题。