2024年（第17届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛赛题说明

2024年（第17届）中国大学生计算机设计大赛

大数据主题赛

——“在线教育综合大数据分析”赛题说明

一、比赛题目

题目: 在线教育综合大数据分析

随着互联网和移动技术的普及，数字化教育正迅速成为全球教育发展的重要趋势。通过线上平台，学生能够随时随地获得大量教育资源，而教育机构也通过数字化转型实现了教学内容的创新和教学方式的改革。在过去的几年中，数字化教育显示出其强大的韧性和广阔的发展前景，它不仅保障了教育的连续性，更为个性化学习和终身教育提供了可能。

教育大数据分析系统可以帮助在线教育平台对学习对象、学习内容和学习质量等进行分析。教育机构希望借助平台数据，为讲师提供课程质量反馈信息以提升教学效果；帮助班主任实时掌握班级学生学习情况并进行预警，及时调整教学策略，定制个性化学习方案；同时教育机构能够根据线上课程使用情况优化资源配置，从而提供更加精准和有效的教育服务，打造一个全面的在线教育平台。请基于给出的数据集，并在必要时补充数据，实现基于Web的在线教育综合大数据分析系统的设计和开发，为在线平台提供辅助决策支持。

可以参照的思考维度包括并不限于（鼓励学生提出自己的思考维度）： 

1. 课程效果评估

2. 教学视频质量分析

3. 用户行为分析

4. 学习成果预测

5. 个性化学习路径

6. 资源优化配置

数据说明

本次比赛提供泰迪云课堂平台的相关数据集，参赛选手必须选取其中的一个或多个数据集作为基础数据。

1. 课程章节表-course_chapter：记录课程章节的相关信息，包括课程章节ID、所属课程ID、章节类型、章节名称、创建时间等。

2. 课程任务表-course_task：记录课程任务的相关信息，包括课程任务ID、所属课程ID、标题、基本属性等。

3. 班级成员表-classroom_member：记录班级成员的相关信息，包括班级ID、用户ID、订单ID、等级、笔记数、话题数、已学课时数等。

4. 班级课程表-classroom_courses：记录班级与课程的关联信息，包括班级ID、课程ID、父课程ID等。

5. 日志表-log：记录系统操作日志的相关信息，包括日志ID、用户ID、操作模块、操作类型、设备类型、发生时间等。

6. 用户学习统计表-user_learn_statistics_tota