1951: [Sdoi2010]古代猪文

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GMmod PM=i|N C(N,i)

题解:数论大模板
Pϕ(P)=P1
Mi|N C(N,i) mod (P1)+(P1)
O(N)N
Nlucas(P1)
P11
lucascrt

网上有很多题解需要特判G=P的情况,因为这时G、P不互质,欧拉定理GG
但是我不特判也能过……我不太懂指数循环节的成立条件……
可能是他们用了假的指数循环节

我的收获:大模板

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long ll;

const ll Mo=999911659;
ll n,g;
ll m[]={2,3,4679,35617};
ll fac[4][36666],a[4],d[11111];

void exgcd(ll a,ll b,ll &d,ll &x,ll &y){
    if(!b) d=a,x=1,y=0;
    else exgcd(b,a%b,d,y,x),y-=x*(a/b);
}

ll fpow(ll a,ll b,ll P){
    ll c=1;a%=P;
    for(;b;b>>=1,a=(a*a)%P)
    if(b&1) c=(c*a)%P;
    return c;
}

ll inv(ll a,ll P) {
    ll x,y,d;
    exgcd(a,P,d,x,y);
    if(x<0) x+=P;
    return x;
}

ll C(int i,ll x,ll y,ll P)
{
    if(x<y) return 0;
    if(x<P&&y<P) return (fac[i][x]*inv(fac[i][y],P)%P)*inv(fac[i][x-y],P)%P;
    return C(i,x/P,y/P,P)*C(i,x%P,y%P,P)%P;
}

ll crt(int n,ll *a,ll *m)
{
    ll M=1,ret=0,x,y,d;
    for(int i=0;i<n;i++) M*=m[i];
    for(int i=0;i<n;i++){
        ll w=M/m[i];
        exgcd(w,m[i],d,x,y);
        ret=(ret+(ll)x*w*a[i])%M;
    }
    return (ret+M)%M;
}

void pre()
{
    ll tot=0;
    for(ll i=1;i*i<=n;i++) if(n%i==0){
        if(i*i==n) d[tot++]=i;
        else d[tot++]=i,d[tot++]=n/i;
    }
    for(ll i=0;i<4;i++){
        fac[i][0]=1;
        for(ll j=1;j<=m[i];j++)
            fac[i][j]=fac[i][j-1]*j%m[i];
    }
    for(ll i=0;i<tot;i++)
        for(ll j=0;j<4;j++)
            a[j]+=C(j,n,d[i],m[j]),a[j]%=m[j];
}

void work(){
    pre();
    ll ans=crt(4,a,m);
    ans+=Mo-1;
    cout<<fpow(g,ans,Mo)<<endl;
}

void init(){
    cin>>n>>g;
}

int main()
{
    init();
    work();
    return 0;
}
请转成markdown语法 中国剩余定理 引入 「物不知数」问题:有物不知其数,三三数之剩二,五五数之剩三,七七数之剩二。问物几何? 即求满足以下条件的整数:除以 3 余 2,除以 5 余 3,除以 7 余 2。 该问题最早见于《孙子算经》中,并有该问题的具体解法。宋朝数学家秦九韶于 1247 年《数书九章》卷一、二《大衍类》对「物不知数」问题做出了完整系统的解答。上面具体问题的解答口诀由明朝数学家程大位在《算法统宗》中给出: 三人同行七十希,五树梅花廿一支,七子团圆正半月,除百零五便得知。 2\times 70+3\times 21+2\times 15=233=2\times 105+23,故答案为 23。 定义 中国剩余定理 (Chinese Remainder Theorem, CRT) 可求解如下形式的一元线性同余方程组(其中 n_1, n_2, \cdots, n_k 两两互质): \begin{cases} x &\equiv a_1 \pmod {n_1} \\ x &\equiv a_2 \pmod {n_2} \\ &\vdots \\ x &\equiv a_k \pmod {n_k} \\ \end{cases} 上面的「物不知数」问题就是一元线性同余方程组的一个实例。 过程 计算所有模数的积 n; 对于第 i 个方程: 计算 m_i=\frac{n}{n_i}; 计算 m_i 在模 n_i 意义下的 逆元 m_i^{-1}; 计算 c_i=m_im_i^{-1}(不要对 n_i 取模)。 方程组在模 n 意义下的唯一解为: x=\sum_{i=1}^k a_ic_i \pmod n。 实现 C++ Python LL CRT(int k, LL* a, LL* r) { LL n = 1, ans = 0; for (int i = 1; i <= k; i++) n = n * r[i]; for (int i = 1; i <= k; i++) { LL m = n / r[i], b, y; exgcd(m, r[i], b, y); // b * m mod r[i] = 1 ans = (ans + a[i] * m * b % n) % n; } return (ans % n + n) % n; } 证明 我们需要证明上面算法计算所得的 x 对于任意 i=1,2,\cdots,k 满足 x\equiv a_i \pmod {n_i}。 当 i\neq j 时,有 m_j \equiv 0 \pmod {n_i},故 c_j \equiv m_j \equiv 0 \pmod {n_i}。又有 c_i \equiv m_i \cdot (m_i^{-1} \bmod {n_i}) \equiv 1 \pmod {n_i},所以我们有: \begin{aligned} x&\equiv \sum_{j=1}^k a_jc_j &\pmod {n_i} \\ &\equiv a_ic_i &\pmod {n_i} \\ &\equiv a_i \cdot m_i \cdot (m^{-1}_i \bmod n_i) &\pmod {n_i} \\ &\equiv a_i &\pmod {n_i} \end{aligned} 即对于任意 i=1,2,\cdots,k,上面算法得到的 x 总是满足 x\equiv a_i \pmod{n_i},即证明了解同余方程组的算法的正确性。 因为我们没有对输入的 a_i 作特殊限制,所以任何一组输入 \{a_i\} 都对应一个解 x。 另外,若 x\neq y,则总存在 i 使得 x 和 y 在模 n_i 下不同余。 故系数列表 \{a_i\} 与解 x 之间是一一映射关系,方程组总是有唯一解。 解释 下面演示 CRT 如何解「物不知数」问题。 n=3\times 5\times 7=105; 三人同行 七十 希: n_1=3, m_1=n/n_1=35, m_1^{-1}\equiv 2\pmod 3,故 c_1=35\times 2=70; 五树梅花 廿一 支: n_2=5, m_2=n/n_2=21, m_2^{-1}\equiv 1\pmod 5,故 c_2=21\times 1=21; 七子团圆正 半月: n_3=7, m_3=n/n_3=15, m_3^{-1}\equiv 1\pmod 7,故 c_3=15\times 1=15; 所以方程组的唯一解为 x\equiv 2\times 70+3\times 21+2\times 15\equiv 233\equiv 23 \pmod {105}。(除 百零五 便得知) Garner 算法 CRT 的另一个用途是用一组比较小的质数表示一个大的整数。 例如,若 a 满足如下线性方程组,且 a < \prod_{i=1}^k p_i(其中 p_i 为质数): \begin{cases} a &\equiv a_1 \pmod {p_1} \\ a &\equiv a_2 \pmod {p_2} \\ &\vdots \\ a &\equiv a_k \pmod {p_k} \\ \end{cases} 我们可以用以下形式的式子(称作 a 的混合基数表示)表示 a: a = x_1 + x_2 p_1 + x_3 p_1 p_2 + \ldots + x_k p_1 \ldots p_{k-1} Garner 算法 将用来计算系数 x_1, \ldots, x_k。 令 r_{ij} 为 p_i 在模 p_j 意义下的 逆: p_i \cdot r_{i,j} \equiv 1 \pmod{p_j} 把 a 代入我们得到的第一个方程: a_1 \equiv x_1 \pmod{p_1} 代入第二个方程得出: a_2 \equiv x_1 + x_2 p_1 \pmod{p_2} 方程两边减 x_1,除 p_1 后得 \begin{aligned} a_2 - x_1 &\equiv x_2 p_1 &\pmod{p_2} \\ (a_2 - x_1) r_{1,2} &\equiv x_2 &\pmod{p_2} \\ x_2 &\equiv (a_2 - x_1) r_{1,2} &\pmod{p_2} \end{aligned} 类似地,我们可以得到: x_k=(\dots((a_k-x_1)r_{1,k}-x_2)r_{2,k})-\dots)r_{k-1,k} \bmod p_k 实现 该算法的时间复杂度为 O(k^2)。实际上 Garner 算法并不要求模数为质数,只要求模数两两互质,我们有如下伪代码: \begin{array}{ll} &\textbf{Chinese Remainder Algorithm }\operatorname{cra}(\mathbf{v}, \mathbf{m})\text{:} \\ &\textbf{Input}\text{: }\mathbf{m}=(m_0,m_1,\dots ,m_{n-1})\text{, }m_i\in\mathbb{Z}^+\land\gcd(m_i,m_j)=1\text{ for all } i\neq j\text{,} \\ &\qquad \mathbf{v}=(v_0,\dots ,v_{n-1}) \text{ where }v_i=x\bmod m_i\text{.} \\ &\textbf{Output}\text{: }x\bmod{\prod_{i=0}^{n-1} m_i}\text{.} \\ 1&\qquad \textbf{for }i\text{ from }1\text{ to }(n-1)\textbf{ do} \\ 2&\qquad \qquad C_i\gets \left(\prod_{j=0}^{i-1}m_j\right)^{-1}\bmod{m_i} \\ 3&\qquad x\gets v_0 \\ 4&\qquad \textbf{for }i\text{ from }1\text{ to }(n-1)\textbf{ do} \\ 5&\qquad \qquad u\gets (v_i-x)\cdot C_i\bmod{m_i} \\ 6&\qquad \qquad x\gets x+u\prod_{j=0}^{i-1}m_j \\ 7&\qquad \textbf{return }(x) \end{array} 可以发现在第六行中的计算过程对应上述混合基数的表示。 应用 某些计数问题或数论问题出于加长代码、增加难度、或者是一些其他原因,给出的模数:不是质数! 但是对其质因数分解会发现它没有平方因子,也就是该模数是由一些不重复的质数相乘得到。 那么我们可以分别对这些模数进行计算,最后用 CRT 合并答案。 下面这道题就是一个不错的例子。 洛谷 P2480 [SDOI2010] 古代 给出 G,n( 1 \leq G,n \leq 10^9),求: G^{\sum_{k\mid n}\binom{n}{k}} \bmod 999~911~659 首先,当 G=999~911~659 时,所求显然为 0。 否则,根据 欧拉定理,可知所求为: G^{\sum_{k\mid n}\binom{n}{k} \bmod 999~911~658} \bmod 999~911~659 现在考虑如何计算: \sum_{k\mid n}\binom{n}{k} \bmod 999~911~658 因为 999~911~658 不是质数,无法保证 \forall x \in [1,999~911~657], x 都有逆元存在,上面这个式子我们无法直接计算。 注意到 999~911~658=2 \times 3 \times 4679 \times 35617,其中每个质因子的最高次数均为一,我们可以考虑分别求出 \sum_{k\mid n}\binom{n}{k} 在模 2, 3, 4679, 35617 这几个质数下的结果,最后用中国剩余定理来合并答案。 也就是说,我们实际上要求下面一个线性方程组的解: \begin{cases} x \equiv a_1 \pmod 2\\ x \equiv a_2 \pmod 3\\ x \equiv a_3 \pmod {4679}\\ x \equiv a_4 \pmod {35617} \end{cases} 而计算一个组合数对较小的质数取模后的结果,可以利用 卢卡斯定理。 扩展:模数不互质的情况 两个方程 设两个方程分别是 x\equiv a_1 \pmod {m_1}、 x\equiv a_2 \pmod {m_2}; 将它们转化为不定方程: x=m_1p+a_1=m_2q+a_2,其中 p, q 是整数,则有 m_1p-m_2q=a_2-a_1。 由 裴蜀定理,当 a_2-a_1 不能被 \gcd(m_1,m_2) 整除时,无解; 其他情况下,可以通过 扩展欧几里得算法 解出来一组可行解 (p, q); 则原来的两方程组成的模方程组的解为 x\equiv b\pmod M,其中 b=m_1p+a_1, M=\text{lcm}(m_1, m_2)。 多个方程 用上面的方法两两合并即可。
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08-16
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