25年开篇之作---动态规划系列<七> 01背包问题

目录

一:背包问题的简介

二:01背包问题

1.模板题

2.LeetCode经典例题

一:背包问题的简介

背包问题 (Knapsack problem) 是⼀种组合优化的 NP完全问题
问题可以描述为:给定⼀组物品,每种物品都有⾃⼰的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最⾼。
1.根据物品的个数,分为如下⼏类:
01 背包问题:每个物品只有⼀个
完全背包问题:每个物品有⽆限多个
多重背包问题:每件物品最多有 si 个
混合背包问题:每个物品会有上⾯三种情况......
分组背包问题:物品有 n 组,每组物品⾥有若⼲个,每组⾥最多选⼀个物品
2.其中上述分类⾥⾯,根据背包是否装满,⼜分为两类:
不⼀定装满背包
背包⼀定装满
3.优化⽅案:
空间优化 - 滚动数组
单调队列优化
贪⼼优化
4.根据限定条件的个数,⼜分为两类:
限定条件只有⼀个:⽐如体积 -> 普通的背包问题
限定条件有两个:⽐如体积 + 重量 -> ⼆维费⽤背包问题
5.根据不同的问法,⼜分为很多类:
输出⽅案
求⽅案总数
最优⽅案
⽅案可⾏性
其实还有很多分类,但是我们仅需了解即可。

二:01背包问题

1.模板题

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值