488-快乐数

3.21  做的第一个容易级别的题

不知道终止的条件用什么来判断比较好,就暴力的弄了个100,

应该会有更好的方法的吧。有机会一定要研究研究。

但是不管怎么说,最后达到了 A 的效果。

完成了日常的一道题。我很开心。


学到了这么几点吧:

1. char 与int 之间的转换,可以使用 s - 48,也可以使用 s - ‘0’ 的方法。

2.字符串和整数之间的转换,使用valueOf这个方法

3. 提取字符串中的某一个字符,可以使用 charAt 这个方法


并且,将字符串与整型之间的转换,整理如下:

1. 将字符串转换为整型:

a). int i = Integer.parseInt([String]);

  b). int i = Integer.valueOf(str).intValue();

  2 如何将整数 int 转换成字串 String ?

2.将整型转化为字符串

  1.) String s = String.valueOf(i);

  2.) String s = Integer.toString(i);

  3.) String s = "" + i;


public class Solution {
    /**
     * @param n an integer
     * @return true if this is a happy number or false
     */
    public boolean isHappy(int n) {
        int temp = n;
        int num = 0;
        do {
        	String s = String.valueOf(temp);
            int count = s.length();
            temp = 0;
        	for(int i = 0; i < count; i++){
        		char x = s.charAt(i);
        		int h = (int)x-48;
        		temp += (int)Math.pow(h, 2);
        	}
        	if(temp ==1){
        		return true;
        	}
        	num ++;
        	//System.out.print(num + "  ");
        	//temp = (int)s.indexOf(count-1);// Write your code here
        }while(num < 100);
        return false;
    }
}


成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间据集,该据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的据交换形式。以下将对据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了据所采用的空间参考系统。本据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间据与统计据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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