LintCode 488.快乐数

博客介绍了判断一个数是否为“快乐数”的算法。“快乐数”定义为对于正整数,不断将其替换为各位置数字平方和,若最终能变为1则是快乐数,还给出样例和代码部分。

描述

写一个算法来判断一个数是不是"快乐数"。

一个数是不是快乐是这么定义的:对于一个正整数,每一次将该数替换为他每个位置上的数字的平方和,然后重复这个过程直到这个数变为1,或是无限循环但始终变不到1。如果可以变为1,那么这个数就是快乐数。

样例

例1:

输入:19
输出:true
说明:

19是一个快乐的数字

     1 ^ 2 + 9 ^ 2 = 82
     8 ^ 2 + 2 ^ 2 = 68
     6 ^ 2 + 8 ^ 2 = 100
     1 ^ 2 + 0 ^ 2 + 0 ^ 2 = 1

例2:

输入:5
输出:false
说明:

5不是一个快乐的数字

25->29->85->89->145->42->20->4->16->37->58->89
再次出现89。

 代码部分

public class Solution {
    /**
     * @param n: An integer
     * @return: true if this is a happy number or false
     */
    public boolean isHappy(int n) {
        // write your code here
        if(n<0)return false;
        Set<Integer> set=new HashSet<Integer>();
        
        while(n!=1){
            if(set.contains(n)){
                return false;
            }
            set.add(n);
            n=helper(n);
        }
        return true;
    }
    private int helper(int n){
        int res=0;
        while(n!=0){
            int temp=n%10;
            res=res+temp*temp;
            n=n/10;
        }
        return res;
    }
}

 

### LintCode 211 字符串置换解题思路 LintCode 211 的核心问题是判断两个字符串是否可以通过字符位置的调整而互相转换,即 **字符串置换**。此问题通常涉及以下几个方面: #### 1. 判断条件 要验证两个字符串 `s` 和 `t` 是否可以互换,需满足以下条件之: - 如果两字符串长度不同,则直接返回 `false`[^1]。 - 若两字符串完全相同,则需要进步确认是否存在至少一个重复字符,因为只有存在重复字符的情况下才能完成交换而不改变原字符串。 ```python from collections import Counter def canConvert(s, t): if len(s) != len(t): return False # 完全相同的字符串情况处理 if s == t: counter = Counter(s) for char_count in counter.values(): if char_count >= 2: # 存在重复字符即可 return True return False mapping_s_to_t = {} mapping_t_to_s = {} for c1, c2 in zip(s, t): if c1 not in mapping_s_to_t: mapping_s_to_t[c1] = c2 elif mapping_s_to_t[c1] != c2: return False if c2 not in mapping_t_to_s: mapping_t_to_s[c2] = c1 elif mapping_t_to_s[c2] != c1: return False return True ``` 上述代码逻辑如下: - 首先检查两者长度是否致。 - 对于相等情况下的特殊判定:如果字符串本身无重复字符则无法通过任何置换达成目标状态。 - 构建双向映射关系来确保每次替换致性和唯性。 #### 2. 时间复杂度分析 该方法的时间复杂度主要由字典查找决定,因此整体时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。 --- ### 示例测试用例 以下是几个典型的测试场景及其预期结果: ```python print(canConvert("aab", "baa")) # 输出应为True print(canConvert("abc", "bac")) # 输出应为False print(canConvert("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", "bcadefghijklmnopqrstuvwxyza")) # 输出应为True print(canConvert("abcdefg", "gfedcba")) # 输出应为True ``` 这些例子涵盖了不同的边界状况以及常规情形下程序的表现评估。 ---
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