【SD进阶篇】：漫改真人之ControlNet实现

今天我们来分享一下使用ControlNet如何实现漫改真人。
文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

【第一步】：ControlNet的参数设置

在ControlNet插件中上传一张需要漫改真人的二次元图片。

相关参数设置如下：

• 控制类型：选择Lineart(线稿)

• 预处理器：lineart_anime或lineart_anime_denoise（lineart预处理器使用动漫线稿识别的预处理器）

• 模型：control_xxx_lineart

• 控制权重 : 0.6 （值不要设置的太大，否则真人效果不是特别明显）

lineart_anime预处理器识别二次元图片的线稿效果。

lineart_anime_denoise预处理器识别二次元图片的线稿效果。

【第二步】提示词的编写以及文生图相关参数设置

这里提示词可以只写图片中包含的元素以及图片质量的相关提示词即可。当然也可以使用Tagger插件获取提示词。这里就不再展开了。

正向提示词 ：masterpiece,best quality,super detail,

1girl,(Impasto),intricate,church painting,fantasy,delicate
grassland,sorceress,shepherd long white hair,red dragon eye,white
dress,(pretty face),beautiful detailed face,extremely delicate and beautiful
girls,alps,evergreen coniferous forest,clear sky,wind,beautiful sky,cumulus,

（杰作，最好的质量，超级细节，少女，(Impasto)，错综复杂，教堂绘画，幻想，精致的草原，女巫，牧羊人长长的白发，红色的龙眼，白色的衣服，(pretty
face)，美丽细致的脸，极其精致美丽的少女，阿尔卑斯山，常绿针叶林，晴朗的天空，风，美丽的天空，积云）

反向提示词 ：verybadimagenegative_v1.3,watermark,(worst quality, low
quality:1.4),(extra fingers, deformed hands, polydactyl:1.4),

文生图相关参数设置

• 采样器：DPM++2M Karras

• 采样迭代步数：30

• 图片宽高：768*1024 保持和上传的图片宽高一致或者定比例的放大或者缩小。

【第三步】大模型的选择以及图片的生成

漫改真人需要生成真人的图片，所以大模型需要选择真人大模型。

这里我们选择不同的真人大模型来看一下效果。

原图

大模型：Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix

大模型：majicMIX realistic

大模型：墨幽人造人

相关说明：ControlNet的控制权重不要设置的太大，尤其是大模型选择Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix，真人效果不是特别好。

好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。

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