本文详细介绍了Apache Flink的Table API和Flink SQL，这两种高级查询接口用于处理大规模数据集。Table API提供编程接口，支持丰富的操作符和函数，而Flink SQL基于SQL语法，简化了数据处理逻辑的描述。两者都具备高性能处理能力和批流一体化特性，但Table API在编程灵活性和表达能力上稍胜一筹，Flink SQL则更适合熟悉SQL的开发者。
大数据处理是当今数据驱动世界中的一个关键领域。为了处理海量数据并从中提取有价值的信息，许多技术和工具被开发出来。在这方面，Apache Flink 是一个强大且受欢迎的开源流处理和批处理框架。在 Flink 中，Table API 和 Flink SQL 是两种常用的编程接口，它们提供了一种以类似于 SQL 的方式来操作和处理数据的方式。本文将介绍 Table API 和 Flink SQL 的整体概念和使用方法，并提供相应的源代码示例。
Table API
Table API 是 Apache Flink 提供的用于处理大规模数据集的一种高级查询 API。它允许开发人员使用类似于 SQL 的语法来查询和转换数据。Table API 提供了一组操作符，如选择（Selection）、投影（Projection）、连接（Join）和聚合（Aggregation），以及丰富的数据处理函数。
下面是一个简单的 Table API 示例，该示例从一个名为 inputTable 的表中选择所有年龄大于 30 岁的人员记录：
import org.apache.flink.<
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