爱奇艺实时计算平台建设与Flink

随着大数据技术的发展和应用场景的不断增多，实时计算平台成为了许多企业的重要需求之一。而爱奇艺作为中国领先的在线视频平台，也需要一个高效可靠的实时计算平台来支持其海量的用户和视频数据。在这篇文章中，我们将探讨如何在爱奇艺中建设一个强大的实时计算平台，并以Apache Flink作为核心技术。

实时计算平台的搭建涉及到多个方面，包括数据源接入、数据处理、实时计算和数据输出等。下面，我们将逐步介绍这些方面，并给出相应的代码示例。

1. 数据源接入
   实时计算平台需要能够接入各种数据源，包括实时流数据和批处理数据。在爱奇艺的场景中，可以考虑接入实时用户行为日志、视频播放日志等数据源。Apache Flink提供了丰富的数据源连接器，可以与各种数据系统进行集成，如Kafka、Hadoop等。

以下是使用Apache Flink连接Kafka作为数据源的示例代码：

import org.apache.flink.streaming