Apache Flink与Apache Doris：构建高效易用的实时数据仓库架构

实时数据分析和处理对于现代企业来说变得越来越重要。为了满足这一需求，许多开源技术被开发出来，以提供高效、可靠的实时数据处理能力。本文将重点介绍如何使用Apache Flink和Apache Doris构建一个极速且易用的实时数据仓库架构。

Apache Flink是一个分布式流处理和批处理框架，它提供了强大的容错性、高吞吐量和低延迟的特性。而Apache Doris（之前称为Palo）是一个开源的MPP（Massively Parallel Processing）列式存储和分析引擎，专注于快速查询和分析大规模数据。

结合Apache Flink和Apache Doris，我们可以实现以下的实时数据仓库架构：

1. 数据摄取和转换：使用Apache Flink的流处理功能，可以从不同的数据源（如消息队列、数据库等）中摄取数据，并进行必要的转换和清洗。下面是一个使用Flink的示例代码：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.