题目描述
给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。
‘.’ 匹配任意单个字符
‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
说明:
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
示例 1:
输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = “aa”
p = “a*”
输出: true
解释: 因为 ‘*’ 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 ‘a’。因此,字符串 “aa” 可被视为 ‘a’ 重复了一次。
示例 3:
输入:
s = “ab”
p = “."
输出: true
解释: ".” 表示可匹配零个或多个(’*’)任意字符(’.’)。
示例 4:
输入:
s = “aab”
p = “cab”
输出: true
解释: 因为 ‘*’ 表示零个或多个,这里 ‘c’ 为 0 个, ‘a’ 被重复一次。因此可以匹配字符串 “aab”。
示例 5:
输入:
s = “mississippi”
p = “misisp*.”
输出: false
解题思路
- dp,详细思路点这里
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
//使用动态规划,dp[i][j]表示s中前i个字符与p中前j个字符的匹配结果
//动态规划适合解决当前状态依赖于之前状态的问题
//注意:dp下标与s,p对应元素的下表相差1,也就是说,dp[i][j]表示当前应该匹配s[i-1]与p[j-1]
int slen = s.size();
int plen = p.size();
bool** dp = new bool*[slen+1];
for(int i = 0;i <= slen;++i){
dp[i] = new bool[plen+1];
}
//当字符模式p为空时,匹配都是失败
for(int i = 0;i <= slen;++i){
dp[i][0] = false;
}
//当字符串和字符模式都为空时,匹配正确
dp[0][0] = true;
//遍历字符串和模式串
for(int i = 0;i <= slen;++i){
for(int j = 1;j <= plen;++j){
//当前状态由当前模式字符决定
if(p[j-1] == '*'){
/*如果当前模式字符位'*',那么当前状态由1、dp[i][j-2](此时s[i-1] != p[j-2]);
或者2、上一个模式字符位与当前字符位匹配,并且上一个字符位之前和当前模式字符位之前的字串相匹配
为什么满足条件2的状态也会成为dp[i][j]的状态呢?说白了这个条件就是重复匹配'*'前一个字符。当前所处的模式字符位为'*',它可匹配它前面相邻一个字符的多次匹配(因为条件1已经是重复0次的情况了,所以这里不考虑),那么也就是说如果前一个模式字符位(p中的j-2位)与当前字符位(s中的i-1位)相同的话,dp[i][j]的状态就由dp[i-1][j]决定*/
dp[i][j] = dp[i][j-2] || (i > 0 && (s[i-1] == p[j-2] || p[j-2] == '.') && dp[i-1][j]);
}
else{
dp[i][j] = i > 0 && dp[i-1][j-1] && (s[i-1] == p[j-1] || p[j-1] == '.');
}
}
}
return dp[slen][plen];
}
};
- 简单易懂版
bool isMatch(string s, string p)
{
int m = s.size(), n = p.size();
bool f[100][100] = { false };
f[0][0] = true;
for (int j = 1; j <= n; j++) {
f[0][j] = p[j - 1] == '*' && f[0][j - 2];
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == '.') {
f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
}
if (p[j - 1] == '*') {
if (p[j - 2] == s[i - 1] || p[j - 2] == '.')
f[i][j] = f[i - 1][j] || f[i][j - 2];
else {
f[i][j] = f[i][j - 2];
}
}
}
}
return f[m][n];
}
/*
作者:brock-5
链接:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching/solution/dong-tai-gui-hua-cou-he-neng-yong-by-brock-5/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
*/
该博客介绍了LeetCode第10题的正则表达式匹配问题,讨论如何处理'.'和'*'两种特殊字符。通过使用动态规划(dp)的方法,解释如何实现匹配整个字符串s,而不仅仅是部分字符串。文中提供了多个示例来解释匹配规则,如'a*'可以匹配零个或多个'a','.'可以匹配任意单个字符。
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